在人工智能技术快速发展的背景下，AI 平台公司 Dataiku 于2025年4月24日在纽约宣布推出全新的 AI 代理功能。这个新功能旨帮助企业以更高效的方式创建和管理 AI 代理，从而推动 AI 应用的全面落地。
Dataiku 指出，现有客户中已有超过20% 的人开始在业务和数据流程中集成生成式 AI，许多客户的项目活跃案例超过了1000个。随着企业迅速部署 AI 代理，面临着无序架构的问题，代理的质量和相关性参差不齐，管理混乱。因此，Dataiku 希望通过其 “通用 AI 平台” 来提升 AI 代理的治理能力，将其打造成企业真正的系统。
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Dataiku 的首席执行官 Florian Douetteau 表示:“AI 是一种强大的工具，企业需要掌握它的控制权。当前，企业正处于重塑过去二十年基于 Snowflake、Workday 和 SAP 等系统的应用程序的边缘，而这一新层次的 AI 原生应用正是 Dataiku 所能提供的。”
为了应对 AI 代理的广泛应用，Dataiku 推出了集中管理的创建方式，包括无代码的可视化代理和适合开发者的全代码代理选项，以便非技术的业务用户也能轻松上手。这些工具旨在确保治理和质量，提供了一系列功能:
管理代理工具，确保所用工具的质量和验证。
生成式 AI 注册中心，为代理的使用案例提供战略监督。
风险监控的签字流程，在代理投入生产之前进行验证。
随着 AI 代理生态系统的发展，安全性和治理风险也在增加。IT 团队在管理自身的防护措施、锁定单一供应商或开放实验之间左右为难。Dataiku 为 IT 团队提供了全面的能力，包括:
数据 iku LLM Mesh，管理所有提供商的模型访问。
Dataiku Safe Guard，灵活地定义和应用保护措施。
Agent Connect，集中管理全公司范围内的代理访问。
此外，Dataiku 也意识到，AI 代理系统容易出现意外错误，且性能可能随着时间的推移而下降。因此，企业需要保持持续优化的思维方式，常规进行代理测试和性能监控。为此，Dataiku 提供了一系列性能监控工具，包括:
Trace Explorer，确保代理决策过程的透明性。
Quality Guard，持续评估和监控代理性能。
Cost Guard，实时跟踪使用情况和预算。
通过与主要云环境、模型提供商及数据平台的兼容性，Dataiku 为企业提供了一个灵活、高效的 AI 代理管理解决方案，使得 AI 的部署和整合变得更加顺畅。
