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UC伯克利教授Pieter Abbeel开课了：六节课入门「深度强化学习」，讲义免费下载

UC伯克利教授Pieter Abbeel开课了：六节课入门「深度强化学习」，讲义免费下载
课程视频时间有点长，但希望你能享受学习的快乐。将传统强化学习与深度神经网络结合的深度强化学习，一直以来被视为更接近人类思维方式的人工智能方法。深度学习具备强感知能力但缺乏一定的决策能力，强化学习具备决策能力但对感知问题束手无策，因此将两者结合起来可以达到优势互补的效果，为复杂系统的感知决策问题提供了解决思路。想要入门深度强化学习的同学们，请高度注意，一份优秀、细致、全面的新教材出现了。今天，UC 伯克利教授 Pieter Abbeel 上传了自己的新课程《深度强化学习基础》的最后一节视频，并在推特上安利了一下。这份
8/26/2021 2:01:00 PM
机器之心
产业实践推动科技创新，京东科技集团3篇论文入选ICASSP 2021

产业实践推动科技创新，京东科技集团3篇论文入选ICASSP 2021
ICASSP 2021将于2021年6月6日-11日在加拿大多伦多拉开序幕，凭借在语音技术领域的扎实积累和前沿创新，京东科技集团的3篇论文已经被 ICASSP 2021接收。
8/25/2021 2:47:00 PM
京东科技开发者
MaxCompute执行引擎核心技术DAG揭秘

MaxCompute执行引擎核心技术DAG揭秘
作为业界少有的EB级别数据分布式平台，MaxCompute系统每天支撑上千万个分布式作业的运行。在这个量级的作业数目上，毫无疑问平台需要支撑的作业特点也多种多样：既有在"阿里体量"的大数据生态中独有的包含数十万计算节点的超大型作业，也有中小规模的分布式作业。同时不同用户对于不同规模/特点的作业，在运行时间，资源使用效率，数据吞吐率等方面，也有着不同的期待。Fig.1 MaxCompute线上数据分析基于作业的不同规模，当前MaxCompute平台提供了两种不同的运行模式，下表对于这两种模式做了总结对比:Fig.2
8/25/2021 2:46:00 PM
阿里云大数据AI技术
快手基于 Flink 构建实时数仓场景化实践

快手基于 Flink 构建实时数仓场景化实践
一、快手实时计算场景快手业务中的实时计算场景主要分为四块：公司级别的核心数据：包括公司经营大盘，实时核心日报，以及移动版数据。相当于团队会有公司的大盘指标，以及各个业务线，比如视频相关、直播相关，都会有一个核心的实时看板；大型活动实时指标：其中最核心的内容是实时大屏。例如快手的春晚活动，我们会有一个总体的大屏去看总体活动现状。一个大型的活动会分为 N 个不同的模块，我们对每一个模块不同的玩法会有不同的实时数据看板；运营部分的数据：运营数据主要包括两方面，一个是创作者，另一个是内容。对于创作者和内容，在运营侧，比如上
8/25/2021 2:45:00 PM
阿里云大数据AI技术
第一！科大讯飞再度刷新Cityscapes世界纪录

第一！科大讯飞再度刷新Cityscapes世界纪录
近日，科大讯飞凭借在道路目标检测领域多年的技术探索，刷新了Cityscapes 3D目标检测任务的全球最好成绩，得到检测分数（DS）42.9，取得了该项评测的第一名。此次也是科大讯飞继2017年、2018年参与测评之后，再一次刷新Cityscapes的世界纪录。此次评测，科大讯飞借鉴了已在城市交通出行场景下应用的Anchor-Free车辆检测技术，将2D目标检测技术升级至3D，并结合3D到2D重投影的特殊先验信息进行算法迁移。通过结合语义、上下文信息、位置先验信息以及目标形状先验信息等，提取精确的3D目标检测框，构
8/22/2021 1:13:00 PM
新闻助手
服务量化投资，基于知识图谱的事件表征框架研究入选SIGIR

服务量化投资，基于知识图谱的事件表征框架研究入选SIGIR
瞰点科技和上海交大的研究团队提出了一种服务于量化投资的基于知识图谱的事件表征框架，称为 Knowledge Graph-based Event Embedding Framework（KGEEF）。通过在真实股票市场上进行的大规模实验表明，本文提出的方法显著有助于量化投资的策略提升。
8/22/2021 12:09:00 PM
机器之心
全新x86内核架构、XeSS神经网络超采样、千亿晶体管SoC，这次英特尔诚意满满

全新x86内核架构、XeSS神经网络超采样、千亿晶体管SoC，这次英特尔诚意满满
2021 年英特尔架构日上，英特尔发布一系列重大技术架构的改变和创新：两款全新的 x86 内核架构（能效核与性能核）、代号为 Alder Lake 的首个性能混合架构、英特尔硬件线程调度器、专为数据中心设计的下一代英特尔至强可扩展处理器 Sapphire Rapids 以及基础设施处理器（IPU）等内容。
8/20/2021 12:18:00 PM
机器之心
网易云信神经网络音频降噪算法：提升瞬态噪声抑制效果，适合移动端设备

网易云信神经网络音频降噪算法：提升瞬态噪声抑制效果，适合移动端设备
机器之心专栏网易云信音频实验室网易云信音频实验室自主研发了一个针对瞬态噪声的轻量级网络音频降噪算法（网易云信 AI 音频降噪），对于 Non-stationary Noise 和 Transient Noise 都有很好的降噪量，并且控制了语音信号的损伤程度，保证了语音的质量和理解度。基于信号处理的传统音频降噪算法对于 Stationary Noise（平稳噪声）有比较好的降噪效果。但是对于 Non-stationary Noise（非平稳噪声），特别是 Transient Noise（突发噪声）降噪效果较差，而且
8/19/2021 2:18:00 PM
机器之心
周志华、李航、邱锡鹏、李沐、Aston Zhang 5位专家指导，机器之心发布ML术语中英对照词表

周志华、李航、邱锡鹏、李沐、Aston Zhang 5位专家指导，机器之心发布ML术语中英对照词表
几年前机器之心发布了一个旨在构建 AI 领域术语库的开源项目「Artificial-Intelligence-Terminology-Database」（简称「AITD」）。最近，该项目迎来了第三版。除了常规的更新之外，机器之心还在周志华教授、李航博士、邱锡鹏教授、李沐博士、Aston Zhang 博士等领域专家的指导及帮助下形成了「机器学习」专题篇。未来，机器之心还将会持续完善术语的收录和扩展阅读的构建，另外我们也希望更多 AI 技术社区成员参与到术语库的构建之中，具体的参与方式可以查看文章详情。2017 年，机
8/19/2021 2:09:00 PM
机器之心
如履平地！波士顿动力Atlas学会了跑酷，但幕后花絮比正片更精彩

如履平地！波士顿动力Atlas学会了跑酷，但幕后花絮比正片更精彩
台上一分钟，台下十年功。
8/19/2021 8:23:00 AM
机器之心
微软官方出品！18 条应该记住的AI人机交互指南

微软官方出品！18 条应该记住的AI人机交互指南
AI 时代，交互设计师应该了解的 AI 人机交互指南。此篇文章搬运自微软的 AI 设计团队，内附原文链接和资源链接，一共 18 条指南，希望可以启发到你~ 原文链接： AI 人机交互指南 AI 系统可能会表现出不可预测的行为，这些行为可能具有破坏性、混淆性、冒犯性甚至危险性。由于这些原因，AI 系统经常违反传统的人机交互设计原则。当传统应用程序或产品的行为不一致时，将被判断为存在设计缺陷或错误。然而，不一致性和不确定性是 AI 系统天生就有的，因为它们具有概率性质，并随着时间的推移，它们会随着新数据的学习而发生变
8/17/2021 12:03:55 AM
团队京东JellyDesign
AI「读图会意」首超人类！阿里达摩院刷新全球VQA纪录

AI「读图会意」首超人类！阿里达摩院刷新全球VQA纪录
历经六年，AI 在这一技能上得分首超人类。
8/12/2021 4:23:00 PM
机器之心
抖音「神曲」那么多，字节跳动是如何玩转亿级曲库的？

抖音「神曲」那么多，字节跳动是如何玩转亿级曲库的？
在今年的音乐科技顶会 ISMIR 2021(International Society for Music Information Retrieval)上，字节跳动海外技术团队有 7 篇论文入选，涵盖了音乐分类、音乐标签、音源分离、音乐结构分析等多个技术方向。如今抖音已经成为音乐宣发的一个重要渠道。一支支音乐先在抖音上以短视频 BGM 火起来，再扩散到各大音乐平台上。抖音神曲甚至成了很多音乐平台的一个重要分类。有人说神曲能火是因为歌词和旋律简单，听得多了就印在脑子里。但是对一个有着海量用户、复杂多样内容场景的短视频
8/12/2021 3:21:00 PM
机器之心
开启生成式视频压缩：谷歌基于GAN来实现，性能与HEVC相当

开启生成式视频压缩：谷歌基于GAN来实现，性能与HEVC相当
来自谷歌的研究者提出了一种基于生成对抗网络 (GAN) 的神经视频压缩方法，该方法优于以前的神经视频压缩方法，并且在用户研究中与 HEVC 性能相当。
8/11/2021 5:12:00 PM
机器之心
雷军家的「铁蛋」亮相：一只9999元会打滚、空翻的机器狗（未来将开源）

雷军家的「铁蛋」亮相：一只9999元会打滚、空翻的机器狗（未来将开源）
小米进军仿生四足机器人了，中文名「铁蛋」，英文名「CyberDog」。
8/11/2021 5:08:00 PM
机器之心
知乎李大海对话阿里云贾扬清：透视AI应用难题与未来趋势

知乎李大海对话阿里云贾扬清：透视AI应用难题与未来趋势
“AI行业接下来可能有哪些发展？” “一线从业者如何看待其中的机会？”知乎合伙人、CTO李大海与阿里巴巴副总裁、阿里云智能高级研究员贾扬清亮相知乎直播，与网友分享了他们对AI时代下行业趋势、技术应用、个人成长等多个层面的洞察和思考。
8/11/2021 3:44:00 PM
阿里云大数据AI技术
Snowflake如日中天是否代表Hadoop已死？大数据体系到底是什么？

Snowflake如日中天是否代表Hadoop已死？大数据体系到底是什么？
作者 | 阿里云计算平台研究员关涛、阿里巴巴项目管理专家王璀任何一种技术都会经历从阳春白雪到下里巴人的过程，就像我们对计算机的理解从“戴着鞋套才能进的机房”变成了随处可见的智能手机。在前面20年中，大数据技术也经历了这样的过程，从曾经高高在上的 “火箭科技（rocket science）”，成为了人人普惠的技术。回首来看，大数据发展初期涌现了非常多开源和自研系统，并在同一个领域展开了相当长的一段“红海”竞争期，例如Yarn VS Mesos、Hive VS Spark、Flink VS SparkStreaming
8/11/2021 3:43:00 PM
阿里云大数据AI技术
干货速递，百度BML自动超参搜索技术原理揭秘与实战攻略！

干货速递，百度BML自动超参搜索技术原理揭秘与实战攻略！
在人工智能领域，算法工程师在训练神经网络模型的过程中，完成网络构建和准备好训练数据后，往往需要对模型进行各种参数优化，以获得更好的模型效果。但调参其实并不简单，背后往往是通宵达旦的参数调试与效果验证，并需要做大量的实验，不仅耗时也耗费大量算力。这个时候，往往想尝试自动超参搜索，但又开始担心算力要求所带来的额外训练成本。莫慌！百度全功能AI开发平台BML带着免费算力额度与自动超参搜索能力来了！先来介绍百度最近全新升级的BML，何方神圣？全功能AI开发平台BML(Baidu Machine Learning) ，是为企
8/11/2021 3:37:00 PM
百度大脑