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Meta 将使用来自欧洲用户的数据训练 AI，声称此举具有合法权益
感谢近日，美国 Meta 公司宣布将开始使用欧洲用户的数据来训练自己的人工智能，并声称此举具有合法权益。Meta 公司表示，为了帮助用户获得这些体验，现在将使用用户的信息来开发和改进 Meta 的 AI，用户有权反对将自己的信息用于这些目的。公司在隐私政策中加入更新内容，以反映这些变化。更新将于 2024 年 6 月 26 日生效。该通知已通过 Facebook 的应用内通知系统发送给欧洲用户：“我们正在为您规划新的人工智能功能。了解我们如何使用您的信息。”在此页面中，用户可以看到最新更新的隐私政策。Meta 表示
消息称谷歌和 Meta 为训练 AI，砸钱向好莱坞电影公司购买内容
感谢AI 时代主要挑战之一，就是如何合法获取内容来训练模型，因此很多 AI 公司开始砸钱来买受版权保护的内容。在 OpenAI 和新闻集团签署多年合作之后，最新消息称 Meta 和谷歌母公司 Alphabet 正寻求和好莱坞电影公司达成协议，使用其相关内容。消息称两家巨头公司已经接触洽谈了多家好莱坞电影公司，涉及的交易高达数百万美元。这些交易可以这两家公司获得授权的视频内容，以训练他们的人工智能模型。IT之家援引该消息源，Netflix、迪斯尼和华纳兄弟等电影公司都曾参与其中。前两家都不太愿意加入，不过也没有断然拒
谷歌回应 AI 搜索建议网友吃石头、毒蘑菇等重大事实错误内容
谷歌今天通过 NeoWin 媒体，针对近期出现的 AI Overviews 搜索给出的重大事实错误内容，发布相关声明，表示会继续改进相关算法进行修正。IT之家翻译谷歌官方声明内容如下：绝大多数人工智能概述都提供了高质量的信息，并附有深入挖掘的网络链接。基于我们的观测情况，网友分享的很多示例并非常见查询，且部分示例存在被篡改或无法重现的情况。我们在推出 AI Overviews 之前，也按照现有搜索新功能的测试方法，已经进行了广泛的测试，我们感谢大家的反馈。我们将根据内容政策迅速采取适当措施，并利用这些示例对我们的系
淘宝推出“天猫 AI 讲价小助手”，现已开启征名
感谢日前，淘宝宣布推出“天猫 AI 讲价小助手”，并开启征名活动。用户打开天猫 App，在购物车界面点击右下方“找优惠”，并可以看到“帮讲价”入口，进入后用户可以自行选择讲价商品。该功能需要使用用户的淘宝消息账号跟商家讲价。IT之家查询发现，这款 AI 助手在砍价时通常会使用“我在其他店铺看到同款商品价格比较便宜，是否能考虑给一个更好的价格（或赠品）”，“如果能优惠，会给五星好评”，“这个商品看起来很不错，我很感兴趣”等话术，实际体验方面还有待改善。有用过该功能的小伙伴可以在评论区分享感受。官方案例：
老黄官宣 GPU「年更」！利润暴涨 427%，股价创历史新高
【新智元导读】近期，英伟达发布了发布 2025 财年第一季度的财报，远远超出此前华尔街分析师们的「大胆预测」，随后的股票上涨和「一拆十」消息又引起了投资者们的狂欢。但老黄并没有因此停下脚步，在增加产能的同时还加快芯片迭代速度至每年更新，并计划将英伟达的市场份额扩展至更多领域。各路科技公司在 AI 模型的淘金潮中卷生卷死，结果还是卖「铲子」的英伟达赚翻了。5 月 23 日美股收盘后，英伟达发布 2025 财年第一季财报，披露出的数据增长简直到了「疯狂」的程度：收入从 72 亿美元狂飙至创纪录的 260 亿，同比增长
0.305 秒，三菱电机刷新机器人还原魔方吉尼斯世界纪录
吉尼斯世界纪录日本区官方 X 账号 23 日宣布，三菱电机旗下高速还原六面立体魔方的机器人获得了吉尼斯世界纪录认证。该机器人借助 AI 可以瞬间区分颜色相似的红色、橙色方块，并可以解析以最少步骤还原魔方的旋转程序。据介绍，在使用高精度马达的情况下，0.009 秒就能旋转 90 度。IT之家附视频： 该机器人还原魔方的时间仅为 0.305 秒，以 0.075 秒之差刷新了美国研究人员此前创下的纪录。据共同社报道，参与研发该机器人的研发人员表示，将把从此次开发中获得的经验用于提升机器性能，促进工厂的 IT 化、节能化。
六部门：鼓励在电影视觉效果、后期制作中运用 AI 等新技术、装备
国家发展改革委、住房城乡建设部、文化和旅游部、国家电影局、广电总局、国家文物局六部门日前印发《推动文化和旅游领域设备更新实施方案》。图源 Pexels《方案》提出实施电影产业高新促进行动，包括推动电影拍摄水平提质升级、提高电影制作整体水平等方面。IT之家汇总如下：推动电影拍摄水平提质升级。推动重点电影基地（园区）硬件设施更新改造，探索制定高新技术格式电影标准化摄制技术与工艺流程。鼓励电影摄制相关企业和设备租赁公司升级符合高新技术格式要求的摄影器材、灯具、存储器等装备。提高电影制作整体水平。鼓励在电影视觉效果和后期制
结合量子特征、2万个分子动力学模拟，新蛋白-配体复合物ML数据集，登Nature子刊
编辑 | 枯叶蝶大型语言模型极大地增强了科学家理解生物学和化学的能力，但基于结构的药物发现、量子化学和结构生物学的可靠方法仍然很少。大型语言模型迫切需要精确的生物分子-配体相互作用数据集。为了解决这个问题，德国亥姆霍兹慕尼黑研究中心结构生物学所和慕尼黑工业大学的研究人员，提出了 MISATO。这是一个数据集，它结合了小分子的量子力学（QM）特性，还有约 20,000 个实验蛋白质-配体复合物的相关分子动力学（MD）模拟，以及对实验数据的广泛验证。从现有的实验结构出发，研究人员利用半经验量子力学系统地完善了这些结构。
谷歌 AI 搜索闯大祸：建议网友吃石头、毒蘑菇，把胶水加到披萨上
感谢IT之家网友 Coje_He 的线索投递！谷歌 AI 又闯大祸！没认出毒蘑菇、建议用户吃石头、把胶水加到披萨上，瞬间招来海量批评。事情是这样的：有网友在谷歌搜索寻找“芝士和披萨粘不到一块”的解决办法。AI 直接在顶部给出总结指导，看似有模有样，却暗藏陷阱。你还可以把 1/8 杯的无毒胶水加到酱料里，使其更黏。本来大家还只当是寻常的“AI 幻觉”问题，毕竟都加胶水了确实黏啊，逻辑没毛病。真正引爆舆论焦点的，是有人挖出这个建议确实有出处：来自 11 年前网友在“美国贴吧”Reddit 论坛披萨板块的恶搞留言。对比原
独角兽也卷不动了：AI Agent初创Adept被爆考虑出售
机器之能报道编辑：Sia越来越多的生成AI公司考虑加入出售的行列。据 Theinformation 消息，近几个月，AI 独角兽 Adept 领导层与科技巨头公司就出售或战略合作可能性进行了谈判。Adept 是一家由前 OpenAI 和谷歌 AI 开发人员创立的 AI 公司，专注于 AI Agent ，成立仅两年。Adept 去年 3 月完成新一轮融资后，估值已超 10 亿美元。消息人士称，Adept 曾与 Meta 接触，尽管收购的可能性不大。越来越多的生成 AI 公司在考虑出售可能性。AI 硬件公司 Human
用 AI 预报未来 0-15 日天气状况，中国气象局发布气象预报大模型示范计划
据《中国气象报》消息，在日前的第七届数字中国建设峰会・数字气象分论坛期间，中国气象局发布了人工智能气象预报大模型示范计划。该计划旨在推进大模型标准规范和有序发展，引导解决预报业务实际难题，促进人工智能气象预报大模型业务的应用转化、准入，打造人工智能技术研发应用的创新生态。示范计划对象为人工智能气象预报大模型，将使用中国气象局提供的实时实况分析数据作为输入场，制作未来 0 至 15 天的气象预报。据悉，示范内容包含高空气象要素、地面气象要素、定量降水预报、台风路径及强度预报、灾害性天气过程预报等 5 类预报产品。上述
马斯克承认自家 xAI 聊天机器人 Grok 不如 ChatGPT，但年底之前也许能赶上
感谢当地时间周四，马斯克在巴黎举行的 VivaTech 大会上发表视频讲话并接受远程采访，谈到了自家的人工智能初创公司 xAI。马斯克表示，xAI 是一家新公司，因此 Grok 仍有许多工作要做，才能拥有与谷歌 Deepmind 和 OpenAI 相抗衡的人工智能，也许在今年年底就能做到这一点。马斯克谈到 Grok 的未来发展时，强调了“求真”能力的重要性。他表示，Grok 将尽最大努力做到严谨，追求真相，做到最有趣，追求最大程度的真相也是 AI“最安全的做法”。马斯克说，另一方面 Grok 必须具有极强的好奇心。
豆包大模型披露评测成绩，较上一代“云雀”提升19%
近日，豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布。以超低价格掀起大模型降价潮的同时，豆包的模型能力也引发行业关注。在火山引擎的一份产品资料中，豆包模型团队公布了一期内部测试结果：在 MMLU、BBH、GSM8K、HumanEval等11个业界主流的公开评测集上，Doubao-pro-4k 的总分为76.8分，相比上一代模型云雀Skylark2 的64.5分提升了19%，也优于同期测试的其他国产模型。此次评测在今年5月完成，主要包括豆包通用模型-pro、云雀Skylark2 在内的九款国产大语言模型。除了云雀Skyla
李飞飞亲自撰文：大模型不存在主观感觉能力，多少亿参数都不行
归根结底，大模型的方向还是走错了？「空间智能是人工智能拼图中的关键一环。」知名「AI 教母」李飞飞曾这样表示。近段时间，李飞飞开始把目光瞄准到这一领域，并为此创建了一家初创公司。她曾表示，「大自然创造了一个以空间智能为动力的观察和行动的良性循环。」她所在的斯坦福大学实验室正在尝试教计算机「如何在三维世界中行动」，例如，使用大型语言模型让一个机械臂根据口头指令执行开门、做三明治等任务。我们不难看出，李飞飞口中的空间智能也有大模型的参与。如今，随着技术的发展，LLM 在多个方面表现出超人类智能。然而关于 LLM 的争议
通用世界模型问世：不学习就能生成新领域视频，可实时控制
这才是 AI 视频生成的未来？随着 OpenAI 今年 2 月发布 Sora，世界模型（World Model）再次成为了 AI 领域的热门。世界模型，即通过预测未来的范式对数字世界和物理世界进行理解，一直以来被认为是通往通用人工智能（AGI）的关键路径之一，与当前大模型推崇的智能体（Agent）方向互相区分。世界模型的研究促进了交互式内容的创建，并为有根据的、长期的推理提供了基础。当前的基础模型并不能完全满足通用世界模型的功能——大型语言模型（LLM）受到对语言模态的依赖以及对物理世界有限理解的限制，而视频模型（
OpenAI 陷史上最大危机：阿尔特曼否认霸王条款急推背锅侠，网友称其撒谎成性
【新智元导读】这几天的 OpenAI，已经是乱成一锅粥了！GPT-4o「偷」寡姐声音的事儿还没完，外媒又曝出了 OpenAI 的内部信，证明员工确实面临失去股权的风险。不可思议的是，文件上明明有 Altman 的签名，他却矢口否认：我完全不知道有这事啊。OpenAI 的宫斗后续，还没完。之前的说法是，未签署离职文件的前员工，会面临失去股权的风险。就在刚刚，外媒 Vox 曝出，OpenAI 领导层表示，自己完全不知道这回事啊！然而，OpenAI 的相关文件上，却赫然出现了他们的签名。深入调查下去，整件事都是重重迷雾。
从80个模型中构建Scaling Law：华人博士生新作，思维链提出者力荐
在 AI 领域，扩展定律（Scaling laws）是理解 LM 扩展趋势的强大工具，其为广大研究者提供了一个准则，该定律在理解语言模型的性能如何随规模变化提供了一个重要指导。但不幸的是，扩展分析在许多基准测试和后训练研究中并不常见，因为大多数研究人员没有计算资源来从头开始构建扩展法则，并且开放模型的训练尺度太少，无法进行可靠的扩展预测。来自斯坦福大学、多伦多大学等机构的研究者提出了一种替代观察法：可观察的扩展定律（Observational Scaling Laws），其将语言模型 (LM) 的功能与跨多个模型系
腾讯PCG自研高性能大语言模型推理引擎「一念LLM」正式开源
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