纠缠 - AI在线

Nature 子刊，纠缠数据有双重效应，武大、北大「量子纠缠」研究新进展

编辑 | X量子纠缠是量子计算的核心资源。将纠缠集成到量子机器学习（QML）模型的测量中，导致训练数据大小大幅减少，超过指定的预测误差阈值。然而，对数据纠缠度如何影响模型性能的分析理解仍然难以捉摸。在此，来自武汉大学、北京大学、南洋理工大学和悉尼大学的研究团队，通过建立量子「没有免费的午餐」 (no-free-lunch，NFL) 定理来解决这一知识差距。与之前的发现相反，研究证明纠缠数据对预测误差的影响表现出双重效应，具体取决于允许的测量数量。通过足够数量的测量，增加训练数据的纠缠可以一致地减少预测误差，或减小实

大脑的思考是量子计算，这一猜测有了新证据

几十年来，科学家们一直在探索人脑的计算和思考机制。但人脑的构成太过复杂，包含几百亿个神经元，相当于上万亿块芯片，我们很难一探究竟。

引入纯度和类型注释、捕捉编程错误，MIT推出低开销量子编程语言Twist

研究者希望 Twist 为创建更多有助于编程人员更易面对量子计算挑战的语言铺平道路。