纠缠
Nature 子刊,纠缠数据有双重效应,武大、北大「量子纠缠」研究新进展
编辑 | X量子纠缠是量子计算的核心资源。将纠缠集成到量子机器学习(QML)模型的测量中,导致训练数据大小大幅减少,超过指定的预测误差阈值。然而,对数据纠缠度如何影响模型性能的分析理解仍然难以捉摸。在此,来自武汉大学、北京大学、南洋理工大学和悉尼大学的研究团队,通过建立量子「没有免费的午餐」 (no-free-lunch,NFL) 定理来解决这一知识差距。与之前的发现相反,研究证明纠缠数据对预测误差的影响表现出双重效应,具体取决于允许的测量数量。通过足够数量的测量,增加训练数据的纠缠可以一致地减少预测误差,或减小实
5/8/2024 12:01:00 PM
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大脑的思考是量子计算,这一猜测有了新证据
几十年来,科学家们一直在探索人脑的计算和思考机制。但人脑的构成太过复杂,包含几百亿个神经元,相当于上万亿块芯片,我们很难一探究竟。
12/27/2022 2:46:00 PM
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引入纯度和类型注释、捕捉编程错误,MIT推出低开销量子编程语言Twist
研究者希望 Twist 为创建更多有助于编程人员更易面对量子计算挑战的语言铺平道路。
2/6/2022 1:04:00 PM
机器之心
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