DeepMind

近日，谷歌 DeepMind 的研究人员推出了苏格拉底式学习，在没有外部数据的情况下，让 AI 通过语言游戏不断变强。

编辑 ｜ 萝卜皮天气预报从根本上来说具有不确定性，因此预测可能发生的天气情景范围对于重要决策至关重要，从警告公众注意危险天气到规划可再生能源的使用。 传统上，天气预报基于数值天气预报 (NWP)，它依赖于基于物理学的大气模拟。 基于机器学习 (ML) 的天气预报 (MLWP) 的最新进展产生了基于 ML 的天气模型，其预测误差比单一 NWP 模拟要小。

DeepMind 大模型再登上 Nature —— 气象预测大模型 GenCast，8 分钟内完成 15 天的预测，而且不管常规还是极端天气都能分析。

谷歌旗下人工智能研究机构 DeepMind 发布了一款名为 Genie 2 的新型模型，可通过单张图片和文字描述生成“无限”种类的可玩 3D 世界。作为今年初推出的 Genie 模型的升级版，Genie 2 标志着人工智能在虚拟世界生成领域的一次重大突破。

据 Wired 报道，OpenAI 今日宣布，已从竞争对手谷歌 DeepMind 聘请三位高级计算机视觉与机器学习工程师：Lucas Beyer、Alexander Kolesnikov 和 Xiaohua Zhai。这三人将加入 OpenAI 在瑞士苏黎世新设立的办公室，专注于多模态人工智能（multimodal AI）的研发。

我们终于朝着真正自主、自我完善的人工智能迈出了重要一步？ 上周末，一篇 Google DeepMind 的论文引发了 AI 圈的关注。 研究者引入了「苏格拉底式学习」，这是 AI 中递归自我完善的一种新方法。

OpenAI 科学家 Jason Wei 预测，未来一年内，AI 重点将从推广大众需求转为促进科学发展，无独有偶，DeepMind 刚刚发布的 36 页报告也揭示出：全球实验室 AI 使用正在指数级增长，AI for Science 真正的黄金时代即将来临。

回到大厂，和老领导重聚。 「由于工作强度和不健康的生活方式，我已胖了 15 公斤。 」本周一，知名 AI 学者、前谷歌大脑高级研究科学家 Yi Tay 在短短一年半的创业之后官宣回到谷歌，他显得很高兴。

近日，谷歌 DeepMind 发表的一项研究登上了 Nature 期刊的封面，研究人员开发了一种名为 SynthID-Text 的水印方案，已经在自家的 Gemini 上投入使用，跟踪 AI 生成的文本内容，使其无所遁形。

谷歌 DeepMind 顶尖研究员 Julian Schrittwieser（朱利安・施特维泽）10 月 29 日宣布加入 AI 公司 Anthropic。 施特维泽在谷歌 DeepMind 工作了十年，曾参与开发 AlphaGo、AlphaZero 和 MuZero 等革命性项目。 朱利安表示：“我很高兴宣布，从这周开始，我将加入 Anthropic！

今年的诺奖将物理和化学两个领域的奖项都颁给了 AI 成果，这究竟代表着怎样的含义，又会产生怎样的影响？ Demis Hassabis 在本次专访中提出了自己的见解。 10 月，DeepMind 联合创始人兼 CEO Demis Hassabis 凭借 AlphaFold 成为了诺贝尔化学奖的三位共同获奖者之一。

DeepMind闷声干大事，悄悄训练了一个大小只有270M的Transformer模型，居然不需要搜索，就能实现大师级的下棋水平。 这几天的推特因为这篇2月份发布的论文吵得不可开交，DeepMind团队也赶紧放出了更新后的论文版本，开源了有关数据集和代码，对网上的争议做了回应。 最开始，有位网友分享了DeepMind的这项研究，并提出“Transformer也能用于逻辑任务”的观点，没想到却激起了…

最近一段时间，随着 OpenAI o1 模型的推出，关于大型语言模型是否拥有推理能力的讨论又多了起来。比如苹果在前段时间的一篇论文中指出，只要给模型一些干扰，最聪明的模型也会犯最简单的错误（参见《给小学数学题加句「废话」，OpenAI o1 就翻车了，苹果新论文质疑 AI 推理能力》）。这种现象被归结为「当前的 LLM 无法进行真正的逻辑推理；相反，它们试图复制在训练数据中观察到的推理步骤」。

刚刚，谷歌任命尼克·福克斯（Nick Fox） 接替普拉巴卡尔·拉加万（Prabhakar Raghavan ）为搜索和广告主管，同时将 Gemini 团队转移到 DeepMind，整合了 AI 团队。 据彭博社报道，负责监督搜索引擎和广告产品的 Google 最高级别高管 Prabhakar Raghavan 在领导公司的核心赚钱业务四年后即将离职，被下调到首席技术专家的岗位。 接替 Ragha…

毫无疑问，现在可说是自回归大型语言模型（LLM）的时代，我们看到技术迭代，我们也看到应用频出，但即便如此，也依然有人表示不看好。唱衰自回归范式的最著名人物应当是 Yann LeCun 无疑了。他甚至还曾给出过一个相当大胆的判断：「从现在起 5 年内，没有哪个头脑正常的人会使用自回归模型。」详见AI在线报道《GPT-4 的研究路径没有前途？Yann LeCun 给自回归判了死刑》。         …

科技媒体 techopedia 昨日（10 月 2 日）报道，谷歌旗下 DeepMind 与 BioNTech 合作，开发 AI 实验室助手，帮助研究人员规划实验和预测结果。该项目由谷歌 AI 部门负责人 Demis Hassabis 爵士领导，通过推动新型科学助理，转变医疗、能源和教育等行业。Hassabis 出席诺贝尔基金会近期举办的活动，强调 AI 正在转变生物学领域，希望创建一个能够预测实…

“最开始我就知道谷歌相当有希望，谷歌能发展到现在的规模不过是水到渠成。 ”这位谷歌首席科学家在谷歌度过了近乎一半的人生，对谷歌的喜爱不减反增，到现在还依然坚守着谷歌最初的愿景并为此奋斗：组织全球信息并使其普遍可用和有用Jeff Dean 还记得刚加入谷歌的时候，每到周二的流量高峰期就开始担心系统会不会崩溃，还好后来及时增加了设备，对代码和搜索功能做了更多优化，谷歌搜索这才步入了正轨。 后来吴恩达在…

这边 OpenAI 刚发了又一个引爆 AI 圈的大模型 o1，那边谷歌 DeepMind 高级 AI 总监 Nando de Freitas 宣布了自己离职的消息。9 月 13 日，Nando de Freitas 发推表示自己要离开工作 10 年之久的谷歌 DeepMind 了。「过去无疑是人工智能历史上最激动人心的几年， 自己的成长已经超出了预期，感谢我的那些聪明、慷慨且乐于助人的同事们。」他…

谷歌 DeepMind 团队于 8 月 27 日在 arxiv 上发表论文，介绍展示了 GenRM 生成式验证器，创造性提出奖励模型，从而提升生成式 AI 推理能力。AI 行业内，目前提高大语言模型（LLMs）的主流做法就是 Best-of-N 模式，即由 LLM 生成的 N 个候选解决方案由验证器进行排序，并选出最佳方案。这种基于 LLM 的验证器通常被训练成判别分类器来为解决方案打分，但它们无…

编辑 | KX此前，Google DeepMind 研究人员开发的费米子神经网络 (FermiNet) 非常适合对大量电子的量子基态进行建模。FermiNet 最初专注于分子的基态。但是，当分子和材料受到大量能量的刺激时，例如暴露在光或高温下，电子可能会被踢入更高的能量状态——激发态。激发态在物理学和化学等领域都很重要；然而，从第一原理出发对激发态特性进行可扩展、准确且稳健的计算仍然面临重要的理论…

DeepMind的创始人Demis Hassabis加入AI行业大辩论来分享新观点了。 随着AI技术的突飞猛进，行内人对AI的看法也越来越多样复杂。 前有马斯克四处宣扬“AI可能使人类灭亡”，后有Andrew Ng嗤之以鼻“担心超级智能AI的人就像是在担心火星人口太多”，还有奥特曼坚持“加速AI研发才能解决全球挑战”，李飞飞反复强调“必须确保AI为人服务”。

但可能打不过公园里的老大爷？巴黎奥运会正在如火如荼地进行中，乒乓球项目备受关注。与此同时，机器人打乒乓球也取得了新突破。刚刚，DeepMind 提出了第一个在竞技乒乓球比赛中达到人类业余选手水平的学习型机器人智能体。论文地址： 这个机器人打乒乓球什么水平呢？大概和人类业余选手不相上下：正手反手都会：对手采用多种打法，该机器人也能招架得住：接不同旋转的发球：不过，比赛激烈程度似乎不如公园老大爷对战。…

微软与 OpenAI 的关系变得更加复杂。微软在提交给美国证券交易委员会（SEC）的 10-K 文件中，正式将 OpenAI 列为竞争对手，名单中还包括此前一直存在的亚马逊、谷歌和 Meta 等公司。尽管微软是 OpenAI 的最大投资者，已向其注资约 130 亿美元（AI在线备注：当前约 939.17 亿元人民币），并作为其独家云服务提供商，将 OpenAI 的 AI 模型应用于商业和消费类产品…

在奥数问题面前，AI 的「智商」往往不太够用。不过，这已经是过去式了。谷歌 DeepMind 用 AI 做出了今年国际数学奥林匹克竞赛 IMO 的真题，并且距拿金牌仅一步之遥。对于 AI 来说，奥数不再是问题了。IMO 2024 中六个问题的每一个问题满分为 7 分，总分最高 42 分。DeepMind 的系统最终得分为 28 分，意味着解决的 4 个问题都获得了满分 —— 相当于银牌类别的最高分…