编程

以下是评测结果，我整理总结了一下分享给大家Devin 主要基于 Slack 工作流：Devin 主要通过 Slack 交互，而非 IDE 集成。 用户在 Slack 中标记 @devin 并提出请求，例如更新代码、修复 bug 等。 Devin 的界面包括远程服务器、浏览器、VS Code 编辑界面和计划器，用户可以逐步查看 Devin 的操作和进度Devin 的实际测试：Steve首先测试了一个…

代码大模型越来越卷，评估AI编程水平的“考卷”也被迫升级。 12月5日，字节豆包大模型团队开源最新代码大模型评估基准FullStack Bench，在业界首次囊括编程全栈技术中超11类真实场景，覆盖16种编程语言，包含3374个问题，相比此前基准，可以更有效地评估大模型在现实世界中的代码开发能力。 代码评估基准是衡量大模型编程能力的标准工具，也是推动模型优化的关键驱动力。

十年前，如果你问想转行的人怎么快速进入科技行业，答案很可能是「学编程」。 一张培训营的结业证书、一套基础的编程技能，就能让普通人敲开硅谷的大门，踏入高薪职业的快车道。 然而，如今这条路已经越来越难走了。

当下，大模型领域已然步入 “百模大战” 时期，形形色色的大模型如雨后春笋般不断涌现。 那么，若我们打算学习大模型的 API，是否真的需要逐一去钻研呢？ 答案无疑是否定的。

Cursor爆火之后，AI编码界好久没有再掀起这么大的风浪了。 它被誉为，唯一能与Cursor匹敌的AI工具！ 新晋AI编程工具Windsurf，由估值12.5亿美元的美国初创公司Codeium打造，发布瞬间成为顶流。

一夜之间，AI编程模型的开源王座易主了！ Qwen2.5-Coder-32B正式发布，霸气拿下多个主流基准测试SOTA，彻底登上全球最强开源编程模型宝座。 更重要的是，在代码能力的12个主流基准上，Qwen2.5-Coder-32B与GPT-4o对决，斩获9胜，一举掀翻闭源编程模型的绝对统治。

机器之心报道，编辑：佳琪、蛋酱。

近年来，人工智能（AI）的飞速发展引发了广泛讨论，人们担心 AI 是否会取代人类的工作。艺术家和程序员尤其担心，因为 AI 似乎能够胜任这两项工作。然而，谷歌及其母公司 Alphabet 的 CEO 桑达尔・皮查伊（Sundar Pichai）认为，AI 不会取代程序员，相反，其将帮助更多人成为程序员。图源 Pixabay皮查伊在卡内基梅隆大学的演讲中谈到了 AI 对编程工作的影响，他表示，AI …

谷歌联合创始人谢尔盖・布林（Sergey Brin）表示，谷歌工程师并没有像他认为的那样经常使用人工智能。图源 Pexels布林本周在洛杉矶举行的“All-In”峰会上与企业家大卫・弗里德伯格（David Friedberg）进行了在线对话时发表了上述言论。布林在峰会现场罕见露面，讨论了 AI 的“令人兴奋”的进步。“作为一名计算机科学家，我从未见过像过去几年所取得的进展一样令人兴奋的事情，”布林…

5月18日，iTechClub华北区第七届互联网技术精英高峰论坛举行，baidu工程效能部总监臧志带来“迈向人机协同的AI原生研发新范式”主题演讲。他重磅发布了baidu智能代码帮忙Comate最新成果——Comate代码常识加强2.0，这是国内首个撑持及时检索的智能代码帮忙，内置超过10000个Github 热门代码库，这为全球开发者带来了前所未有的编程体验。作为本次大会的亮点之一，Comate…

继微软、OpenAI、谷歌等厂商后，甲骨文加入了开发 AI 编程助理的阵营，该公司最近推出了名为 Oracle Code Assist 的工具，旨在匡助用户开发 Java 顺序。据介绍，Oracle Code Assist 以甲骨文的云端 Oracle Cloud Infrastructure（OCI）模型为基础，旨在优化 Java、SQL 顺序和 OCI 平台上的应用开发流程。甲骨文强调，相关 …

大模型的影响力正在渗入教导行业。7月3日，学而思网校编程产品升级暨人工智能课程发布会在京落幕。据悉，本次发布会以“用AI，创现在”为主题，重磅推出业内第一个鉴于自研大言语模型的生成式人工智能（AIGC）课程——《人工智能第一课》，并持续进行编程课程产品的升级，助力普及人工智能教导。“好现在已深刻意识到，生成式人工智能和大型言语模型的长期影响是会转移到进修领域的。”提及好现在在人工智能领域的探索，好…

将AI编程引入基础课程是值得付出努力的。

这门课程引见了 GPT-4 的基本概念、工作原理和运用前景，展示了其在各种场景下的强盛才能。 课程内容不要求很多专业知识，所以小白照样听得懂，快来看看吧。

从 Fortran 编译器到 arXiv 预印本库、AlexNet，这些估计机代码和平台改变了迷信界。2019 年，「事件视界望远镜」团队拍下了第一张黑洞照片。这张照片并非传统意义上的照片，而是估计得来的——将美国、墨西哥、智利、西班牙和南极多台射电望远镜捕捉到的数据进行数学转换。该团队公开了所用代码，使迷信社区可以看到，并基于此做进一步的探索。而这逐渐成为一种普遍模式。从天文学到动物学，每一个伟…