哈希算法
一致哈希算法:如何分群,突破集群的“领导者”限制?
一、一致哈希算法的背景1.1 传统哈希算法的问题在传统的哈希算法中,数据存储通常采用如下映射关系:node=hash(key)%Nnode = hash(key) \% Nkey:数据的键N:当前集群中节点的数量问题:当节点数量发生变化(例如从2个节点扩展到3个节点),几乎所有的键都会被重新分配到不同的节点上,导致大量数据迁移。 示例:2个节点:hash(key) % 2 → 节点0、节点1扩展到3个节点:hash(key) % 3 → 节点0、节点1、节点2可以看到,大部分数据的映射发生了变化。 1.2 一致哈希的引入一致哈希算法 使用了一个逻辑哈希环(Hash Ring)的概念,将整个哈希空间(0到2^32-1)组织成一个环形结构。
12/31/2024 10:55:38 AM
架构师秋天
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