人工智能专家 Sasha Luccioni 警告称，生成式人工智能使用的能源是传统搜索引擎的 30 倍，正在加速气候危机。
Luccioni 致力于提高人们对热门新技术对环境影响的认识。她于 2024 年被美国《时代》杂志评选为世界人工智能领域 100 位最具影响力人物之一，多年来一直致力于量化 ChatGPT 或 Midjourney 等程序的排放量。
在蒙特利尔举办的 ALL IN 人工智能会议上，Luccioni 接受法新社采访时表示，生成式人工智能需要大量计算能力进行训练，这需要强大的服务器。此外，为响应每个用户的请求而消耗的能源也很大。与搜索引擎不同的是，生成式人工智能会生成新信息，这使得整个过程更加耗能。
据国际能源署称，人工智能和加密货币行业在 2022 年的总耗电量接近 460 太瓦时，占全球总产量的 2%。
据AI在线了解，Luccioni 参与创建了一个工具，帮助开发人员量化运行代码的碳足迹。该工具名为“CodeCarbon”，已被下载超过 100 万次。作为 Hugging Face（一个共享开源人工智能模型的平台）的气候战略负责人，她正在开发一种算法认证系统，类似于美国环境保护署的能源之星计划。该系统可以帮助用户和开发人员了解人工智能产品的能源消耗，鼓励他们做出更好的决策。
Luccioni 强调，虽然她的工具目前还不考虑水或稀有材料的使用，但至少可以测量能源效率，并对人工智能产品的能源消耗进行评分。她希望能够对所有生成式人工智能模型进行测试，包括开源模型和商业模型，但目前只有开源模型可以进行测试。
虽然微软和谷歌承诺在十年内实现碳中和，但由于人工智能的发展，这两家公司的温室气体排放量在 2023 年大幅上升。Luccioni 呼吁科技公司提高透明度，并表示政府应该采取行动，立法规范人工智能的使用。
Luccioni 还倡导能源节约，并指出人们需要了解生成式人工智能的局限性和成本。她的一项研究表明，使用人工智能生成一张高清图像所消耗的能源相当于给手机电池充满电。随着越来越多的公司将人工智能技术整合到我们的生活中，Luccioni 认为，我们需要选择合适的工具并合理使用它们，以避免对环境造成更大的影响。
