编辑 | 伊风
Manus横空出世，彻底引爆了今天的AI圈！刚刚我们在某站看了一下邀请码，已经被炒到5万块了（天呐！）
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自杭州疯狂上大分后，这泼天的AI富贵也轮到武汉了！（公司多数岗位base武汉，在北京也有办公点。）
ManusAI合伙人张涛，赶紧在社交平台回应，短期内会专注build。并紧急澄清：1.我们从未开设任何付费获取邀请码的渠道;2.我们从未投入任何市场推广预算;3.内测期间系统容量有限，我们将优先保障现有用户的核心体验，并逐步有序释放邀请。
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那么，Manus到底是啥？为什么那么火？demo出镜的小哥是华人吗，这是一款中国产品吗？
在这篇文章里，我们想带着好奇心，一起找到关于Manus的N个问题的答案。
Manus 体验申请链接 ：https://manus.im/invitation
1.Manus到底是啥？都能做哪些事情？
看头衔，Manus就够炸了：全球首个通用AI代理！！
在GAIA （评估通用人工智能助手解决实际问题的基准）上的跑分是这样的，领跑了性能惊艳的DeepResearch！
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在demo里的介绍是这样的：
这不仅仅是另一个聊天机器人或工作流，它是一个真正自主的主体,弥合概念和执行之间的差距，当其他人工智能只是在生产想法，Manus交付成果。我们把它看作是人机协作的下一代范式，并可以让你提前一瞥AGI!
更加直观易懂的就是：这是OpenAI DeepResearch和Claude的Computer Use的集合体！自己一个人把研究和执行的活都包揽了！
官方demo
每次接到任务的时候，Manus都会对任务进行分析，然后给自己一个To Do List，逐一完成。
看到demo里Manus干活的样子，还真有点AGI那味了！
官方给出的一个案例，是Manus审阅了15份候选人的简历，然后按照分析的结果对候选人进行了推荐的排序！
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第二个案例中，Manus被要求分析纽约的房产，然后将信息汇总成一个报告。
Manus列出的To Do List如下：
- 搜索并阅读关于纽约最安全社区的文章。
- 研究纽约的中学情况。
- 编写 Python 程序来计算预算。
- 基于预算，在房地产网站上筛选合适的房源。
- 整合所有信息，撰写详细报告并整理相关资料
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第三个案例中，Manus做了一个股票相关性的分析，最后生成了一个网站链接，里面的数据表格居然都是可交互的！！！
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很多人都感叹道，AI实习生一来，留给行业新人的机会越来越少了！
2.Manus在GAIA上的领先分量几何？这个基准怎么定的？
2023年11 月，由Meta 人工智能研究院和Hugging Face团队牵头，定下了一个面向通用AI助手能力的基准评测体系，这就是GALA。
Manus的很大程度体现了，这是向通用智能上迈进的重大一步。
论文摘要中说：如果 AI 能够解决 GAIA，将标志着 AI 研究的一个重要里程碑。GAIA 设计了一系列真实世界的问题，这些问题需要 AI 具备推理、多模态处理、网页浏览以及通用工具使用等核心能力。
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论文地址：https://arxiv.org/pdf/2311.12983v1
看这个论文作者，杨立昆大佬赫然在列。
值得一提的是：GALA基准发布时，已经发布了半年多的GPT-4才得分15%，而人类的表现为 92%。
此时，距离2023年9 月的 Meta Connect 大会，所发布了一系列 AI 聊天助手，也才过去了刚刚两个月。可以想见，Meta 可能希望通过 GAIA 评估 LLM 在实际 AI 助手任务上的差距，以指导其未来的发展方向。
为啥在数学、编程领域一骑绝尘的AI，到了GALA就玩不转了呢？因为GAIA 的理念不是追求对人类而言越来越困难的任务，而是AI 是否能像普通人一样，在这些问题上展现出类似的稳定性和可靠性。（能看到杨立昆“宠物猫的智能远远超过大模型”这一观点的影子）
GALA的题型分为三个级别，Lv.1、Lv.2、Lv.3，难度依次递增。
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3.Manus的创始人和团队情况？
Manus的创始人肖弘，是一位90后，是一位名副其实的连续创业者。
2011年，肖弘进入华中科技大学软件工程专业学习。2015年毕业后，肖弘创立了武汉夜莺科技有限公司，专注于微信生态的应用研发与推广。就是这家公司，推出了大名鼎鼎的壹伴助手（微信公众号编辑插件）和微伴助手（企业微信SCRM产品），累计服务超过200万B端用户。
2022年，肖弘创立了蝴蝶效应公司，也就是Manus的母公司。
蝴蝶效应公司先推出了AI浏览器插件Monica。Monica是一款一站式AI助手，整合了OpenAI、Anthropic、DeepSeek等前沿AI模型，提供聊天、翻译、写作等功能。
而在demo视频中出镜的小哥是季逸超（Peak），也是一位知名的“少年极客”。
高中时期，他独立开发了多款苹果应用，包括获得Macworld Asia特等奖的猛犸浏览器（Mammoth Web Browser），以及全球首款手势输入法Rasgueado。
季逸超作为AI创业者的经历也很有意思，他一直在focus通用智能的方向。他所创立的 Peak Labs 把全部的精力都投入了知识搜索引擎 Magi。但在体验GPT-3 API后，他陷入了绝望，并卖掉了创建十年的公司另起炉灶，他现在是蝴蝶效应公司的CTO。
4.Manus用的什么模型？用到DeepSeek了吗？
小编推测是很有可能。
蝴蝶效应公司应该是一家模型、应用分离的公司，类似于Cursor，只做应用层接入别人的大模型。
今年2月份，蝴蝶效应公司打造的Monica的中文版开启内测时。该版本就接入了DeepSeek R1 和 V3 模型，由此为产品配置深度推理思考能力，并支持记忆功能和实时联网搜索。而其海外版本在配置DeepSeek之外，还接入了Claude 3.5等模型。
另外,蝴蝶效应的招聘岗位中，截至目前并没有人工智能模型研发岗位，这也进一步佐证Manus接入主流大模型的可能性。
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5.Manus是重大的技术突破吗？有什么局限？
在GAIA跑分一骑绝尘的Manus，无疑在通用AI助手上迈出了重大的一步。
不过，我们可能仍需要一段时间才能触摸到AGI。在为中国AI突破骄傲的同时，我们也想“降降温”，不要冲动购入天价的二手邀请码。
显然，Manus仍然有些局限性。与季逸超同为MIT校友的Zengyi Qin，在X上发表了自己的观点：Manus 显然是一个好产品。
但想成为一个重要的技术突破，还需要一些提升，这是因为Manus：
a. 它主要遵循预定义的流程来执行任务。这种预定义流程会显著限制系统的上限性能，尽管在短期内确实能提升系统的运行效果。
b. 它运行在一个相对受限的环境中， 介于仅限浏览器和操作系统级别之间。超出预定义的软件工具范围，它无法工作。例如，它不能控制 PowerPoint 来为你制作幻灯片。实际上，许多软件都不在 Manus 的工具箱内。
c. 如果 Manus 不是技术突破，那什么才是？一个真正的技术突破应该是在完全开放的操作系统级环境中运行，能够执行大多数任务，并像人类一样操作各种软件。
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无论如何，今天的Manus取得的成功是轰动性的。
我们也希望团队可以放出更多的邀请码，让我们都能上手体验，再做出更客观、全面的评价。
AI真的太卷了。这在我们看来，每天都是日新月异的精彩。
但看到季逸超的采访，他从创业者的角度是这样形容自己感受的：
每次睡醒之后，你发现海平面又上涨了。有时候一觉醒来，海水已经淹没了你的鼻子。
AI创业是一场冷酷的竞技游泳比赛。衷心为中国AI创业者感到钦佩，祝贺Manus今天的成功，祝愿他们在这场比赛中享受到领先的乐趣，而且永不孤独。
参考链接：
1.https://www.sohu.com/a/755511127_355029
2.https://xueqiu.com/1752519997/326216457
