亚马逊云科技发布量子计算芯片 Ocelot:纠错成本降低90%

亚马逊云科技(AWS)正式宣布推出其首款量子计算芯片“Ocelot”,标志着其在量子计算领域的重大进展。 与当前主流方法相比,Ocelot 芯片能够将量子纠错的成本降低高达90%。 这一创新成果由位于加州理工学院的 AWS 量子计算中心团队研发,并已在权威学术期刊《自然》(Nature)上发表相关研究论文。

亚马逊云科技(AWS)正式宣布推出其首款量子计算芯片“Ocelot”,标志着其在量子计算领域的重大进展。与当前主流方法相比,Ocelot 芯片能够将量子纠错的成本降低高达90%。这一创新成果由位于加州理工学院的 AWS 量子计算中心团队研发,并已在权威学术期刊《自然》(Nature)上发表相关研究论文。

芯片 科技 (1)

Ocelot的核心突破在于其内置纠错功能,通过将量子信息编码至多个物理量子比特形成"逻辑量子比特",有效隔离环境噪声干扰。量子硬件总监Oscar Painter指出,振动、温度变化甚至宇宙射线都可能导致量子态崩溃,传统纠错方案资源消耗巨大。Ocelot的创新架构使成熟量子计算机的开发资源需求降至标准方法的十分之一,成本仅为现有方案的五分之一,有望将实用量子计算机面世时间提前五年。

目前Ocelot仍处于原型阶段,但其展现的技术路径已为量子计算实用化指明方向。研究团队将继续优化设计,推动这一革命性技术从实验室走向商业化应用。

相关资讯

机器学习可以更好地进行量子纠错

编辑 | 白菜叶自主量子纠错(AQEC)通过设计耗散来保护逻辑量子位,从而避免频繁、容易出错的测量反馈循环的必要性。玻色码空间(其中单光子丢失代表了主要的错误来源)由于其灵活性和可控性而成为 AQEC 的重要候选者。虽然现有的文献已经证明了具有玻色码空间的 AQEC 原则上的可行性,但这些方案通常基于 Knill-Laflamme 条件的精确实现,因此需要实现哈密顿距离 d≥2。实现这种哈密顿距离需要多个非线性相互作用和控制场,这使得这些方案在实验上具有挑战性。在这里,RIKEN 量子计算中心(RIKEN Cent

引入纯度和类型注释、捕捉编程错误,MIT推出低开销量子编程语言Twist

研究者希望 Twist 为创建更多有助于编程人员更易面对量子计算挑战的语言铺平道路。

亚马逊云科技展示Claude 3大模型能力,生成式AI落地正在加速

上周日,亚马逊云科技宣布 Mistral AI 的 Mistral Large 模型在Amazon Bedrock上正式可用。随着知名 AI 初创公司 Mistral AI、Anthropic 的前沿的大语言模型(LLM)陆续登陆 Amazon Bedrock,人们在构建生成式 AI 应用程序时,已经有了一系列先进模型的选择。