行业沸腾!GPT-4o动动嘴秒出设计作品!Adobe真的顶得住?

这两天大家都被 OpenAI 的 GPT-4o 刷屏了吧。 这款更新后的多模态 AI 模型,直接把“开口就出图”变成了现实。 你只需要动动嘴皮子,说出想法,专业级别的设计作品就能跃然屏幕。

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这两天大家都被 OpenAI 的 GPT-4o 刷屏了吧。

这款更新后的多模态 AI 模型,直接把“开口就出图”变成了现实。

你只需要动动嘴皮子,说出想法,专业级别的设计作品就能跃然屏幕。什么海报、PPT、甚至连电商广告都能一键搞定!是不是听着有点玄乎?

但它真的来了。

更多案例:

用嘴P图的时代到了!5个章节超多案例深度测评GPT-4o

大家好,我是言川。

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一、到底有多厉害?

光是看看 GPT-4o 的案例,一眼就能 Get 到它的厉害之处。

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比如咱们的优设小黄鸡,可以一键变 3D。

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你告诉它“把图 2 的人物换到图 1 的场景里,保持图 1 人物的姿势”,几秒钟后,它就能给你生成一张挺像那么回事的成稿。

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做网页也不在话下。

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@小高带你玩 AI

也有网友用来直接优化 PPT:

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或者像@一只出格君这样把自己塞到瑞克和莫蒂里:

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各种用 GPT-4o 替换吉卜力画风的图大家应该也刷到很多了:

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还可以这样直接生成有故事情节的漫画!

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@宝玉 xp

甚至还能直接生成透明通道图片。

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再看看@大头阿丽的这些案例,我都能想象到电商设计师用起 GPT-4o 来能有多开心。

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当然现在 GPT-4o 出的图还是会有些小瑕疵。

问题是 GPT-4o 最可怕的不是单项能力,而是把文字、图像、逻辑这些"脑回路"全打通了。

二、为什么这么强

GPT-4o 为什么这么强?秘密在于它彻底改变了 AI 绘图的方式。

以前的 AI 绘图(比如 Stable Diffusion)用的是"扩散模型",简单说就是先画一堆随机噪点,然后慢慢把噪点净化成图像。

这就像蒙着眼睛画画,然后慢慢修改,直到看起来像那么回事。

而 GPT-4o 采用了"自回归"方式,从左上角开始,一点一点往右下角画,每画一笔都考虑前面已经画了什么。

OpenAI 研究负责人 Gabriel Goh 透露,为了训练这个能力,他们花了近一年时间,动用上百名人类训练员不断纠错改进。

这种方法带来了革命性变化:文字不再乱码,多物体场景更合理,甚至能理解"把这个 logo 放在 T 恤上"这种复杂要求。

最重要的是,它能在对话中持续优化图像,保持一致性。

小光老师用了之后都连夜发朋友圈。

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GPT-4o 的真正价值不仅仅在于辅助专业设计师,更在于让所有人都能快速实现创意可视化。

对于设计师来说,这类操作本来就能做到,甚至多花时间能做得更好。

但对于其他行业工作者,GPT-4o 可以帮助他们快速将抽象复杂的概念视觉化,而且这种视觉表达,通常比向设计师解释需求再等待成品要高效得多。

这是一种全新的工作方式:把抽象思想直接转化为具体图像,不再需要经历复杂的需求沟通和反复修改的过程。

三、不止于设计师

老实说,震撼是震撼,但也有点复杂的情绪:一方面觉得这东西太强了,另一方面又忍不住想问一句,Adobe,你还好吗?

我认为短期内 Adobe 地位仍然稳固,但长期看变数很大。

专业设计师暂时还离不开 Adobe 的精确控制和高级功能。

你能想象用 AI 来做精确到像素的 UI 设计或印刷品排版吗?还是差点意思。

但对于那些偶尔需要设计的人,营销人员、内容创作者、小企业主,GPT-4o 已经足够好了。

他们不需要学习复杂的 Adobe 软件,只需要"聊聊天"就能得到不错的结果。

也有人说 Canva 这类简易设计平台倒是可能真的要失眠了。

毕竟当小白都能用 GPT-4o 做出 80 分作品时,谁还去订阅模板网站啊?

当然,ComfuUI 这类 AI 工作流也被大家开起了玩笑。

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国内 AI 一直在追赶 OpenAI,之前各种"超越 GPT"、"超越 Sora"的新闻不绝于耳。但 GPT-4o 这次的表现,确实让人不得不承认差距还是存在的。

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Deepseek 单看某项技术指标已经接近甚至超过 OpenAI,但多模态融合效果差距不小。

不过也别担心,按照中国企业的追赶速度,差距肯定会很快缩小。

混元、通义也都在加速多模态研发,希望不久后我们能用上又好又便宜的国产 AI 工具。

毕竟比起每月 20 美元的 ChatGPT Plus,国内产品的价格优势还是很明显的。

四、干货时间

GPT-4o 的出现不是设计职业的终结,而是设计思维的重构。

AI 时代下设计师可能更像导演而不是演员了,提出创意方向、生成并审核 AI 成果、进行精细调整,不用再从零开始执行每一个像素。

今天的干货时间,就再给大家推荐@MINDesign 的 《设计思维模型!1 张图看懂设计师全景能力!》。

为大家梳理 AI 时代下设计师保持竞争力所需的能力。

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今天彭彭就和大家聊到这里,欢迎关注点赞支持一波,每日用热点解锁 AI 知识~

以前一个工具生成创意,另一个工具制作草图,再用别的工具精修细节...还有 ComfyUI 构建复杂的 AI 工具链,这种工作流是被 GPT-4o 彻底革新了。

过去需要多步骤、多工具才能完成的任务,如今在一个对话窗口中便能实现全流程。

有趣的是下周 MJ V7 也要发布了,我们又可以看到一场神仙打架。

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所有过去我们以为不可能被 AI 取代的场景,都在被重新定义。

要我说 AI 来了,设计师的饭碗还在。

但做饭的锅是真已经变了。

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