微软联合开发 Aardvark 天气系统:无需超算复杂模拟,AI 精准预测未来天气

微软研究院联合剑桥大学、艾伦・图灵研究所,开发名为 Aardvark Weather 的 AI 天气系统,不需要借助超级计算机进行复杂物理模拟,通过深度学习技术,也能精准预测未来天气。

微软研究院联合剑桥大学、艾伦・图灵研究所,开发名为 Aardvark Weather 的 AI 天气系统,不需要借助超级计算机进行复杂物理模拟,通过深度学习技术,也能精准预测未来天气。

微软联合开发 Aardvark 天气系统:无需超算复杂模拟,AI 精准预测未来天气

图源:剑桥大学

与依赖美国全球预测系统(GFS)等传统数值模型不同,Aardvark Weather 完全摒弃了物理模拟,转而利用深度学习技术。

该系统通过分析历史和实时观测数据,以极低的计算成本生成高精度预测。研究人员表示:“Aardvark Weather 的预测速度可提升数十倍,计算资源消耗仅为传统方法的千分之一。”

传统天气预报模型需要超级计算机支持,其应用场景限制在高资源气象机构中。而 Aardvark 可在标准台式机上运行,大幅降低了技术门槛。这对于缺乏高性能计算基础设施的发展中国家和偏远地区尤为重要。

AI在线此前报道,谷歌 DeepMind 团队于 2024 年 12 月推出 GenCast,可在 8 分钟内生成 15 天的集合预报。基准测试显示,其在 97.2% 的场景中优于传统模型,成为当前最可靠的 AI 预报工具之一。

微软则专注于超本地化的短期天气预报,其 AI 模型每两分钟更新一次降水预测,结合雷达和卫星数据,提供高精度的即时预报。

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