AI在线注：该模型参数量仅为 140 亿，却在多个基准测试中表现优异，甚至超越了参数量更大的 Llama 3.3 70B（近五倍于 Phi-4）和 OpenAI 的 GPT-4o Mini；在数学竞赛问题中，Phi-4 的性能甚至超过了 Gemini 1.5 Pro 和 OpenAI 的 GPT-4o。
Phi-4 强悍性能的背后，主要归功于微软精选了高质量数据集进行训练，但目前尚未优化推理，未来开发者可进一步优化和量化，让其在个人电脑和笔记本电脑等设备上本地运行。
微软开源 140 亿参数小语言 AI 模型 Phi-4，性能比肩 GPT-4o Mini
作者：故渊
2025-01-09 01:55
在 2024 年 12 月 12 日发布后，微软昨日（1 月 8 日）在 Hugging Face 平台上，开源小语言模型 Phi-4，感兴趣的开发者和尝鲜者可以下载、微调和部署该 AI 模型。
感谢在 2024 年 12 月 12 日发布后，微软昨日（1 月 8 日）在 Hugging Face 平台上，开源小语言模型 Phi-4，感兴趣的开发者和尝鲜者可以下载、微调和部署该 AI 模型。
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