资源效率
五种资源类别,如何提高大语言模型的资源效率,超详细综述来了
本综述深入探讨了大型语言模型的资源高效化问题。近年来,大型语言模型(LLM)如 OpenAI 的 GPT-3 在人工智能领域取得了显著进展。这些模型,具有庞大的参数量(例如 1750 亿个参数),在复杂度和能力上实现了飞跃。随着 LLM 的发展趋势朝着不断增大的模型规模前进,这些模型在从智能聊天机器人到复杂数据分析,乃至于多领域研究中的应用越发广泛。然而,模型规模的指数级增长带来了巨大的资源需求,尤其是在计算、能源和内存等方面。这些资源的巨大需求使得训练或部署这样庞大的模型成本高昂,尤其是在资源受限的环境(如学术实
1/15/2024 11:22:00 AM
机器之心
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