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自主设计实验，速度提高2.5倍！马普所AI方法拓展显微镜使用边界

编辑丨&在人类的聪明才智与创造力的推动之下，光学显微镜突破经典光衍射极限，在质量与数量上有了显著的飞跃。然而，在如此广袤的选择空间与错综复杂的实验配置组合中，一些高效的设计尚未被发现，并且可能永远不会采用人工驱动。于此，德国马克斯普朗克光科学研究所（Max Planck Institute for the Science of Light）的研究团队介绍了一个基于 JAX（Python 中的高性能计算库）开发的开源计算框架 XLuminA 。

辰韬资本联合三方重磅发布《自动驾驶软硬一体演进趋势研究报告》

“软硬一体”作为一种产品设计模式，它将软件和硬件系统集成在一起，以提高系统效率和性能。这种设计模式使得在硬件上进行软件的优化和协作变得更加容易，从而达到更高的性能、更低的功耗、更低的延迟和更加紧密的结合。随着智驾技术的不断进步，自动驾驶行业软硬一体的趋势愈加明显，软硬一体化系统的大规模量产能力也逐渐成为高阶智驾竞争的胜负手。2024年9月5日，辰韬资本联合南京大学上海校友会自动驾驶分会、九章智驾、东吴证券共同主办，云帆乘风、南京大学新科技校友会协办的“2024自动驾驶软硬协同发展论坛暨报告发布会”活动在上海成功举办

新成绩！毫末用户智驾里程突破2亿公里

在自动驾驶技术的快速发展浪潮中，毫末智行再次迎来新成绩。8月14日，毫末智行宣布其用户智能驾驶行驶里程突破2亿公里大关，这一成绩不仅是毫末技术实力的迈进，也标志着毫末数据闭环能力的迈上新台阶。在自动驾驶技术的研发与量产落地方面，毫末智行始终走在行业前列。经过四年多的发展，毫末乘用车智能驾驶产品HPilot搭载车辆超过20款，毫末用户智能驾驶行驶里程已达2亿公里，是中国量产自动驾驶领军者。目前，搭载毫末HPilot的乘用车已广泛行驶于中国数百个城市，为用户带来安全、便捷、智能的出行体验。截至目前，毫末已推出三代七款智

麦当劳“炒掉”AI 点餐员，叫停与 IBM 合作的自动点餐测试项目

麦当劳近期饱受争议的自动点餐 AI 系统将暂时停止测试，经常被人工智能聊天机器人搞错订单的顾客们，现在可以松一口气了。据行业刊物《餐馆商业》报道，麦当劳已通知其加盟商，将在 2024 年 7 月 26 日之前结束与 IBM 合作的自动语音点餐系统测试。图源 Pexels这项始于 2021 年的合作项目在超过 100 家麦当劳得来速餐厅试点，目前，麦当劳尚未公布终止与 IBM 合作的具体原因。不过，麦当劳依然看好自动点餐 AI 技术的前景。他们此前表示，此次测试让他们坚信“语音点餐解决方案将成为未来餐厅的一部分”。外

辰韬资本联合三方重磅发布《端到端自动驾驶行业研究报告》

自动驾驶技术的演进随着 AI 和大模型技术的发展进入全新阶段，“端到端自动驾驶”作为其中最重要的一项技术演进趋势近来成为自动驾驶行业关注的焦点。在端到端自动驾驶领域，无论是产业界、学术界和资本市场，里程碑事件都有发生，各大龙头企业也纷纷布局这一核心关键技术路线。2024年6月12日，辰韬资本联合南京大学上海校友会自动驾驶分会、九章智驾、宝通科技共同主办，招商银行、云道资本协办的“端到端引领自动驾驶新时代高峰论坛暨行业研究报告发布会”活动在上海成功举办。200多位产业专家、投资机构、研究机构及智能驾驶头部企业的代表共

北上广深等六地政策对比｜中国无人驾驶产业发展背后的城市竞速

2015年5月，国务院发布《中国制造2025》，将发展智能网联汽车正式上升至国家战略高度，无人驾驶也被列为汽车产业未来转型升级的重要方向之一。此后的九年时间里，从工信部、国家发改委、科技部等中央部委到北京、上海、广州、深圳、武汉等重点城市，都将自动驾驶汽车列为重点任务之一，并陆续出台相关法规、政策和标准，逐步构建起智能网联汽车产业的政策体系，为更高阶自动驾驶大规模落地持续铺路。顶层设计的背后，是各个城市对自动驾驶技术发展的重视和支持。同时，各个城市之间也在上演着暗流激荡的产业竞赛。尤其是北京、上海、广州、深圳、武汉

ECCV 2024 Workshop自动驾驶难例场景多模态理解与视频生成征稿与挑战赛火热启动！

Workshop主页：。近年来，多模态大模型（如GPT-4V）展示了其在多模态感知与理解方面前所未有的进步。然而，利用MLLMs来应对自动驾驶中复杂场景，特别是罕见但关键的难例场景，仍然是一个未解的挑战难题。本次Workshop旨在促进多模态大模型感知与理解、先进的AIGC技术在自动驾驶系统中的应用、端到端自动驾驶等方面的创新研究。Workshop征稿本次论文征稿关注自动驾驶场景多模态感知与理解、自动驾驶场景图像与视频生成、端到端自动驾驶、下一代工业级自动驾驶解决方案等主题，包括但不限于：Corner case m

百度发布全球首个 L4 级自动驾驶大模型 Apollo ADFM，称比人类驾驶更安全

感谢百度 Apollo 今天在武汉百度萝卜快跑汽车机器人智行谷举办 Apollo Day 2024，发布了全球首个支持 L4 级自动驾驶的大模型 Apollo ADFM（Autonomous Driving Foundation Model）。百度称，Apollo ADFM 基于大模型技术重构自动驾驶，可以兼顾技术的安全性和泛化性，做到安全性高于人类驾驶员 10 倍以上，实现城市级全域复杂场景覆盖。依靠自动驾驶大模型的应用实践️，百度萝卜快跑已经攻克了武汉的复杂道路场景，实现了武汉城市全域、全时空场景覆盖。同时在

毫末智行获九智资本、湖州长兴B2轮3亿元融资持续领跑中国量产自动驾驶

4月23日，毫末智行宣布再获3亿元B2轮融资。毫末B2轮融资由公司老股东九智资本携手湖州长兴设立产业招商基金共同投资，将用于持续加强毫末自动驾驶的研发投入，强化公司核心竞争力，夯实毫末中国量产自动驾驶领军者位置。湖州市长兴县委书记朱伟表示，经过近年来的努力，长兴已经形成了以整车制造为龙头的高质量汽车产业集群，而智能化是汽车行业的重要发展方向，也是行业竞争的主战场，本次毫末智能驾驶项目的落地，将为长兴汽车产业链补上重要一环，极大提升长兴汽车产业链的智慧指数。九智资本董事长韩华龙表示，智能汽车是我国实现汽车产业转型升级

征稿｜ CVPR 2024 Workshop ｜第一届 Virtual Humans for Robotics and Autonomous Driving

探索虚拟人（数字人）赋能机器人与自动驾驶领域的前沿问题在人类居住的世界中，人类是最为核心的元素。因此，智能机器（例如，自动驾驶车辆和机器人）必须在人口密集的环境中具备社会意识, 与人交互。而如何感知和理解人类在智能机器研究中至关重要。然而，由于现实世界中的人类行为多样性，其对环境变化的影响，再加上智能体与人类互动时的安全考虑，种种因素使得在真实环境中训练具备社会意识的智能体变得极为困难。近年来，仿真环境作为训练智能体的一种有效的方式应运而生。但是，这些仿真环境就像无人居住的幽灵城市一样，并未包括对人类的有效模拟。如

就像Word中的文本自动更正一样，大语言模型自动更正化学工艺流程图

编辑 | 紫罗过程工程是化学、物理、生物过程的设计、运行、控制、优化与强化。涉及大量的工业领域，如化学、材料、农业、制药、生物技术工业等。过程工程领域广泛使用过程流程图 (PFD) 以及过程和仪表图 (P&ID) 来表示过程流程和设备配置。然而，P&ID 和 PFD（以下称为流程图）可能包含导致安全隐患、低效操作和不必要费用的错误。纠正和验证流程图是一个繁琐的手动过程。来自荷兰代尔夫特理工大学的研究人员提出了一种新颖的生成人工智能方法，用于自动识别流程图中的错误并向用户建议更正，即自动更正流程图。受到用于人类语言语

智加科技多项成果亮相ITS World Congress 两款智能重卡计划量产

2023年10月16日-20日，第29届智能交通世界大会（ITS World Congress）在苏州国际博览中心成功举办。智能交通世界大会被誉为智能交通领域的“奥运会”，是智能交通领域最具影响力的综合性国际会议，也是智能交通业界规格最高、规模最大、范围最广的成果展示与技术交流平台。智加科技携自动驾驶技术多项应用成果精彩亮相在第29届智能交通世界大会。与两大头部重卡主机厂达成合作两款智能重卡计划量产智加科技宣布联合江淮汽车专为快递快运市场打造的智能重卡K7 ，将于10月底量产交付于中通快运，在双十一快递快运运营中

智加科技与东风柳汽达成深度合作自动驾驶重卡计划2024年初量产交付

（2023年10月19日，苏州）全球领先的重卡自动驾驶技术公司智加科技与东风柳汽宣布，双方共同开发的自动驾驶重卡H7计划2024年初实现量产交付。未来，双方将携手推出安全可靠、高性价比、性能卓越的自动驾驶重卡产品，共同开拓自动驾驶重卡的市场需求，加速推进干线物流场景自动驾驶重卡的应用及商业化运营。图注：东风柳汽首席师曹越与智加科技商务副总裁刘立签约智加科技长期深耕干线物流重卡自动驾驶技术的研发落地，针对事故频发、司机短缺、运营成本居高不下等物流行业痛点，率先推出了前装量产自动驾驶重卡产品，并联合头部物流客户开展商

智加科技与Innovusion达成量产定点合作，加速干线物流商业化落地进程

（2023年3月30日，苏州）全球领先的重卡自动驾驶技术公司智加科技与全球激光雷达行业领导者Innovusion宣布，双方正式达成量产定点合作。双方将展开紧密协作，聚焦干线物流场景，实现Innovusion高性能激光雷达及其算法感知与智加科技自动驾驶系统的深度融合，共同寻求高速场景下的重卡自动驾驶技术突破，构建长期稳定、高效安全的运营能力，加速推动干线物流商业化落地进程。图注：前排，从左至右， Innovusion业务拓展副总裁梁鸿燚与智加科技中国商务副总裁李莉签约量产定点合作协议，后排，从左至右，相城区政府副区长

恺望数据发布自动化数据产线，称「95%以上自动驾驶数据仍需人工标注」

GhatGPT的爆火带给了全世界一个热点问题：「人工智能真的能替代人力吗？」在目前仍依靠规模人力方式的数据标注领域，自动驾驶数据服务公司恺望数据给出了一个双面答案——「能，但还不完全能替代。」2月17日，一场聚集了自动驾驶圈内技术专家、汽车自动驾驶及智能网联领域投资人参加的闭门交流会在北京举行。会上恺望数据透露，基于「自动化产线规模化人力」为核心的「恺望自动化数据产线」已经启用。据透露，该自动化数据产线以数字驱动方式打造自动驾驶数据生产的全流程系统，并充分考虑「人机交互」的适配场景，通过SaaS平台、算法、各板块

如何实现数据高效管理并反哺赋能业务？这场自动驾驶闭门会要聊点实的

随着自动驾驶向着高阶迭代，汽车的定位由交通工具转向“智能移动终端第三空间”，车企及自动驾驶企业的核心竞争力转向软件及服务能力。伴随汽车数智升级而来的是数据体量和算力需求的指数级增长，要真正应对智能网联趋势下的技术瓶颈和业务赋能挑战，建立一套贯穿数据应用和管理全流程的有机数据闭环，在汽车全生命周期内最大程度挖掘数据价值至关重要。为快速打造基础设施、打通数据闭环，车企纷纷开启上云进程。在后续汽车数智化军备竞赛中，如何高效完成数据从工具到核心资产、数据应用管理从基础能力进阶竞争壁垒的转变，并实现降本增效，云服务能力

HAOMO AI DAY官宣定档，年末AI自动驾技术盛筵即将上演

今日好消息，毫末智行HAOMO AI DAY定档12月23日！特斯拉AI DAY后，中国AI自动驾驶领域也有了自己的AI自动驾驶技术盛筵！在即将过去的2021年中，毫末智行惊喜不断，三次品牌开放日接连带来Pre-A轮融资、全球首个L4无人车工厂、自动驾驶三定律、NOH 智慧领航辅助驾驶系统、全球算力最高的可量产自动驾驶计算平台ICU3.0等众多惊爆人眼球的业务及产品发布，特别是辅助驾驶用户行驶里程仅150天即突破200万公里、辅助驾驶系统3年落地乘用车超100万台的成绩及目标，更是让人们看到了自动驾驶技术大规模量

两款量产自动驾驶重卡登台WAIC 嬴彻科技全栈自研面向量产

在主题为“智联世界，众智成城”的2021世界人工智能大会上，嬴彻科技展示了两款自动驾驶重卡的量产车型。这两款车型分别是与东风商用车、中国重汽联合开发，搭载嬴彻轩辕自动驾驶系统，是全球最早的量产型自动驾驶重卡。嬴彻科技同台展示了其全栈自研自动驾驶技术的一系列最新成果。两款自动驾驶重卡登台WAIC 嬴彻首度展出和东风商用车、中国重汽分别联合开发的两款自动驾驶量产车型。2019年嬴彻启动与OEM联合开发自动驾驶重卡，两年来与产业伙伴紧密合作，遵守严谨的车辆正向开发流程，在自动驾驶领域共创多个行业第一。其中嬴彻与OEM联

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