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中国科学院

我国团队研发，全球首个基因挖掘大模型 SYMPLEX 问世

我国团队研发，全球首个基因挖掘大模型 SYMPLEX 问世
随着生物测序技术突破，全球天然基因库已积累数十亿量级序列，其中蕴藏海量高价值功能基因。然而，当前仅有少数明星基因被深度挖掘，绝大多数仍处于“沉睡”状态。
4/14/2025 11:51:45 AM
汪淼
中国科学院研究显示，生成式 AI 将在 2023~2030 年产生 120 万~500 万吨的电子废弃物

中国科学院研究显示，生成式 AI 将在 2023~2030 年产生 120 万~500 万吨的电子废弃物
研究显示，在不同情景下，生成式人工智能将在 2023 年至 2030 年产生 120 万至 500 万吨的电子废弃物，并对生态环境及人群健康产生影响。
12/2/2024 1:29:35 PM
沛霖（实习）
全球首个多模态地理科学大模型“坤元”发布，中国科学院打造

全球首个多模态地理科学大模型“坤元”发布，中国科学院打造
中国科学院地理科学与资源研究所、中国科学院青藏高原研究所、中国科学院自动化研究所等单位 9 月 19 日正式发布全球首个多模态地理科学大模型“坤元”（Sigma Geography）。据介绍，该大模型是专注于地理科学的专业语言大模型，具备处理地理科学相关问题的专业能力。研发团队完成了地理学全谱系高质量语料库构建、地理科学语言大模型构建、地理科学研究智导平台研发等工作，让“坤元”具备“懂地理”“精配图”“知人心”“智生图”等特点，实现了地理专业问题解答、地理学文献智能分析、地理数据资源查询、地理数据挖掘分析、专题地图
9/19/2024 10:49:11 AM
汪淼
30倍于传统方法，中国科学院团队Transformer深度学习模型预测糖-蛋白质作用位点

30倍于传统方法，中国科学院团队Transformer深度学习模型预测糖-蛋白质作用位点
糖类是自然界中最丰富的有机物质，对生命至关重要。了解糖类如何在生理和病理过程中调节蛋白质，可以为解决关键的生物学问题和开发新的治疗方法提供机遇。然而，糖类分子的多样性和复杂性，对实验识别糖-蛋白质结合以及相互作用的位点提出了挑战。在这里，中国科学院团队开发了一种深度学习模型 DeepGlycanSite，它能够准确预测给定蛋白质结构上的糖结合位点。DeepGlycanSite 将蛋白质的几何和进化特征融入具有 Transformer 架构的深度等变图神经网络中，其性能显著超越了之前的先进方法，并能有效预测各种糖类分
7/1/2024 11:04:00 AM
机器之心
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