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中国科大新成果入选 ICLR 2025：特定领域仅用 5% 训练数据，知识准确率提升 14%

中国科大新成果入选 ICLR 2025：特定领域仅用 5% 训练数据，知识准确率提升 14%
来自中国科学技术大学 MIRA 实验室的王杰教授团队提出了一个创新的框架 —— 知识图谱驱动的监督微调（KG-SFT），该框架通过引入知识图谱（KG）来提升大语言模型（LLMs）在特定领域的知识理解和处理能力。
4/7/2025 12:43:38 PM
汪淼
中国科大利用 AI，破解催化领域重大科学难题、成果登《Science》

中国科大利用 AI，破解催化领域重大科学难题、成果登《Science》
成果将助力高活性、高选择性、高稳定性催化剂的优化设计，有望加快新催化材料、新催化反应的发现，助推能源、环境和材料的绿色升级和可持续发展。
11/22/2024 10:58:26 PM
沛霖（实习）
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