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用AI自动设计智能体，数学提分25.9%，远超手工设计

基于 ADAS 所发现的智能体的性能大大优于最先进的手工设计的基线。基础模型 (FM) 如 GPT 和 Claude ，正在成为通用智能体的强有力支持，被越来越多的用于多种推理和规划任务。然而，在解决问题时，需要的智能体通常是具有多个组件的复合智能体系统，而不是单片模型查询。此外，为了使智能体能够解决复杂的现实世界任务，它们通常需要访问外部工具，例如搜索引擎、代码执行和数据库查询。因此，人们提出了许多有效的智能体系统构建块，例如思维链规划和推理、记忆结构、工具使用和自我反思。尽管这些智能体已经在各种应用中取得了显