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元象发布中国最大 MoE 开源大模型：总参数 255B，激活参数 36B
元象 XVERSE 发布中国最大 MoE 开源模型 XVERSE-MoE-A36B。该模型总参数 255B，激活参数 36B，官方号称效果能“大致达到”超过 100B 大模型的“跨级”性能跃升，同时训练时间减少 30%，推理性能提升 100%，使每 token 成本大幅下降。MoE（Mixture of Experts）混合专家模型架构，将多个细分领域的专家模型组合成一个超级模型，在扩大模型规模的同时，保持模型性能最大化，甚至还能降低训练和推理的计算成本。谷歌 Gemini-1.5、OpenAI 的 GPT-4 、
元象首个多模态大模型 XVERSE-V 开源，刷新权威大模型榜单，支持任意宽高比输入
人类获取的信息83%来自视觉，图文多模态大模型能感知更丰富和精确的真实世界信息，构建更全面的认知智能，从而向AGI（通用人工智能）迈出更大步伐。 元象今日发布多模态大模型 XVERSE-V ，支持任意宽高比图像输入，在主流评测中效果领先。 该模型全开源，无条件免费商用 ，持续推动海量中小企业、研究者和开发者的研发和应用创新。
元象首个MoE大模型开源：4.2B激活参数，效果堪比13B模型
元象发布XVERSE-MoE-A4.2B大模型 ， 采用业界最前沿的混合专家模型架构 （Mixture of Experts），激活参数4.2B，效果即可媲美13B模型。该模型全开源，无条件免费商用，让海量中小企业、研究者和开发者可在元象高性能“全家桶”中按需选用，推动低成本部署。GPT3、Llama与XVERSE等主流大模型发展遵循规模理论（Scaling Law）， 在模型训练和推理的过程中，单次前向、反向计算时，所有参数都被激活，这被称为稠密激活 （densely activated）。 当 模型规模增大时，
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