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我国科学家利用人工智能加速葡萄育种，效率提高 400%

我国科学家利用人工智能加速葡萄育种，效率提高 400%
AI在线从中国农科院基因组所官方微信公众号获悉，今日《自然・遗传学（Nature Genetics）》在线发表了中国农业科学院深圳农业基因组研究所（岭南现代农业科学与技术广东省实验室深圳分中心）周永锋团队利用人工智能进行葡萄育种的最新研究成果。 该研究将大幅缩短葡萄育种周期，且对葡萄农艺性状的预测准确度高达 85%。 相比传统方法，育种效率可提高 400%。
11/4/2024 8:17:06 PM
远洋
湖畔实验室AI加速棉花品种改良：解析近3亿DNA甲基化数据，找到43个关键基因

湖畔实验室AI加速棉花品种改良：解析近3亿DNA甲基化数据，找到43个关键基因
棉花产量与纤维品质如何受到DNA甲基化调控？ 在AI的帮助下，中国棉花育种专家成功破译这一“密码本”，并从中找出有望改良棉花品种的关键基因位点。 近日，由浙江大学棉花精准育种团队、中国农科院生物技术所和湖畔实验室（阿里巴巴达摩院）智慧育种团队组成的联合科研团队，综合运用遗传学、生物大数据和AI技术，构建了涵盖207个品种的棉花全基因组DNA甲基化图谱，鉴定2.87亿个单甲基化多态性（SMP）位点，规模为目前所有作物之最。
10/24/2024 10:52:00 AM
新闻助手
中国农业大学发布“神农大模型 2.0”：覆盖育种、种植、养殖、农业遥感及气象

中国农业大学发布“神农大模型 2.0”：覆盖育种、种植、养殖、农业遥感及气象
第八届智慧农业创新发展国际会议于 7 月 13 日在北京举办，中国农业大学在会议上发布了“神农大模型 2.0”。AI在线注意到，相比 1.0 版本，“神农大模型 2.0”在图像、声音、视频、文件等多模态交互及智能化推理方面获得提升，使大模型能够覆盖育种、种植、养殖、农业遥感及气象等多个农业应用场景。“神农大模型 2.0”含有四个专门化的农业专业大模型：“神农・固芯”育种大模型：结合多源高维数据推理分析，优化育种流程，减少盲目性与随机性，为种子筛选与适应性评估提供科学依据，保障粮食安全“神农・筑基”种植大模型：涵盖水
7/15/2024 9:05:13 AM
沛霖（实习）
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