语音大模型
几十个测试后,发现海螺语音与 ElevenLabs 掰手腕的能力不是盖的
试想一个场景,职场中接到一个香港客户的单子,但是在交付的过程中耽搁了时间,现在要进行线上沟通解释,那么你面对的情况大致是这样的:如果不对这段音频进行标注,可能大部分人会认为这一粤语、英语混用的片段是真实发生或从TVB电视剧里截出来的。 但其实,这是由 AI 完成的配音,背后所使用的工具是海螺语音。 今年 1 月,继 MiniMax 发布并开源基础语言大模型 MiniMax-Text-01 和视觉多模态大模型 MiniMax-VL-01 后,再次推出了升级的语音大模型 T2A-01 系列,搭载于海螺 AI 之上,开辟海螺语音板块。
个性经济时代,MiniMax 语音大模型如何 To C?
大约一个月前,距离 GPT Store 上线还有两周,一位名为 Kyle Tryon 的国外开发者在个人博客上分享了其基于 ChatGPT Plus 开发的三个 Agent(又称“GPTs”),其中一个 Agent 是关于美国费城旅游出行的个人指南“PhillyGPT”,它能访问当地 SEPTA 公共交通 API,为个人提供费城当地的实时天气、旅游资讯、文艺演出活动、出行路线、公交车站与地标数据、预计抵达时间等等。 具体可访问 PhillyGPT 链接:,实际是人们对于 GPT 时代 C 端个性消费产品的真正想象。 无独有偶,1 月 11 日 OpenAI 正式上线 GPT Store 后,公布 300 万个 GPTs 之余,也将与用户日常消费活动息息相关的徒步路线指南“AllTrails”放在推荐榜单上。
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