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AI绘画未来如何改进?来看斯坦福教授的预测!

编者按:这篇文章是来自斯坦福的年轻教授 Maneesh Agrawala,他本人既是斯坦福计算机专业的教授,也是斯坦福大学布朗媒体创新研究所的所长。他在去年 HAI 2022 秋季会议上发布了演讲「AI回路:演进中的人类」,而这篇文章正是演讲内容修订后的版本。对于 AIGC 当下存在的深层问题,AI 的逻辑以及未来可能的改进方式,给出了详尽的解读和预测。以下是正文: 最近我决定更新一下我的个人网站的图片资料:作为一名计算机专业的教授,我觉得现在制作一张高质量照片,最简单的方法,就是使用 DALL-E2 来生成。所以
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