硬件
消息称字节 AI 硬件团队首款自研产品为智能耳机，与豆包大模型联动
据晚点 LatePost 报道，字节正在探索将大模型与硬件结合，既自己开发 AI 硬件，也会与外部硬件公司合作。据称字节 AI 硬件团队的第一款产品为智能耳机，该款耳机将植入豆包大模型，并与字节 2023 年 8 月上线的对话类 AI 应用豆包 App 结合：戴上智能耳机后，用户可通过语音对话随时使用豆包，在豆包 App 上也可以操控这款耳机。据AI在线此前报道，字节跳动本月已完成对开放式耳机品牌 Oladance（主体公司：深圳大十未来科技有限公司）的收购，并实现 100% 控股。▲ Oladance 官网字节
AI 图像生成公司 Midjourney 宣布进军硬件领域，苹果前硬件经理加盟
知名 AI 图像生成公司 Midjourney 宣布将涉足硬件领域，该公司今日在社交媒体 X 上发布消息，邀请人才加入其新成立的硬件部门。据AI在线了解，Midjourney 创始人 David Holz 曾任 Leap Motion 的首席技术官，具备丰富的硬件经验。近期，他招募了前 Leap Motion 同事 Ahmad Abbas 担任 Midjourney 硬件部门负责人。Abbas 曾在苹果公司工作过五年，担任硬件经理，参与了 Vision Pro 头显的研发。目前 Midjourney 尚未透露将开发
智平方打通具身智能核心痛点：将AGI拓展到物理世界
近日，清华大学五道口金融学院“金融PLUS系列产业峰会2024·人工智能赋能千行百业”盛大举办。智平方（深圳）科技有限公司（以下简称智平方）创始人兼CEO郭彦东博士受邀出席，并与工信部原副部长杨学山，中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长张钹，百川智能创始人兼CEO王小川，易显智能创始人兼董事长马宏等参会嘉宾一道，同探讨人工智能赋能实体经济、推动实体经济高质量发展之路。第三代人工智能的发展趋势是从数字世界AGI到物理世界AGI大语言模型问世标志着第三代人工智能时代大幕开启，人工智能从特定领域、特定算法、完成
“看起来不像手机”，Altman和Jony Ive的AI硬件公司拟融资10亿美元
机器之能报道编辑：SiaJony Ive 和 Sam Altman 的 AI 设备初创公司正在与 Emerson Collective 和 Thrive Capital 进行融资谈判。Ive 希望筹集高达 10 亿美元的资金。据 The Information 独家消息，由前苹果设计师 Jony Ive 和 OpenAI CEO Sam Altman 创立的神秘 AI 硬件公司目前已经开始与一些最知名的风险投资公司进行融资谈判。The Information执行主编表示，它看起来不像手机据一位参与该过程的人士和另一
OpenAI 将参与外部供应商设计流程，以获符合需求 AI 硬件
据英媒 Data Centre Dynamics 报道，OpenAI 正招募软硬件协同设计工程师，帮助外部供应商设计符合 OpenAI 自身需求的 AI 硬件。OpenAI 官网页面显示，该职位位于美国加州旧金山，将与其硬件工程师团队一同工作。对内，该职位需要同 OpenAI 内部的机器学习工程师、内核工程师、编译器开发人员合作，了解他们对高性能加速器在机器学习技术、算法、数值近似、编程表达性和编译器优化等方面的愿景和需求。对外，该职位需要同多个外部供应商一起实现 AI 硬件的性能和可编程性目标，并协同第三方开发最
「还是谷歌好」，离职创业一年，我才发现训练大模型有这么多坑
Karpathy：中肯的，一针见血的。如何在不到一年的时间里创办一家公司、筹集资金、购买芯片，并搭建出追赶 Gemini pro/GPT 3.5 的 LLM？很多人都对构建基础架构和训练大语言模型和多模态模型感到好奇，但真正走完「从零开始」这一流程的人很少。我们普遍认为，储备技术人才是前提，掌握核心算法是关键，但实际上，工程实践中冒出来的挑战，也实在令人头疼。一年前，乘着大模型的热潮，Yi Tay 离开了工作 3 年多的谷歌，参与创办了一家名为 Reka 的公司并担任首席科学家，主攻大型语言模型。在谷歌时，Yi T
75岁Hinton中国大会最新演讲「通往智能的两种道路」，最后感慨：我已经老了，未来交给年轻人
「但我已经老了，我所希望的是像你们这样的年轻有为的研究人员，去想出我们如何能够拥有这些超级智能，使我们的生活变得更好，而不是被它们控制。」
阿里 BladeDISC 深度学习编译器正式开源
作者：朱凯 - 机器学习PAI团队 随着深度学习的不断发展，AI模型结构在快速演化，底层计算硬件技术更是层出不穷，对于广大开发者来说不仅要考虑如何在复杂多变的场景下有效的将算力发挥出来，还要应对计算框架的持续迭代。深度编译器就成了应对以上问题广受关注的技术方向，让用户仅需专注于上层模型开发，降低手工优化性能的人力开发成本，进一步压榨硬件性能空间。阿里云机器学习PAI开源了业内较早投入实际业务应用的动态shape深度学习编译器 BladeDISC，本文将详解 BladeDISC的设计原理和应用。BladeDISC是什
详解AI加速器（一）：2012年的AlexNet到底做对了什么？
AI、机器学习、深度学习的概念可以追溯到几十年前，然而，它们在过去的十几年里才真正流行起来，这是为什么呢？AlexNet 的基本结构和之前的 CNN 架构也没有本质区别，为什么就能一鸣惊人？在这一系列文章中，前苹果、飞利浦、Mellanox（现属英伟达）工程师、普林斯顿大学博士 Adi Fuchs 尝试从 AI 加速器的角度为我们寻找这些问题的答案。当代世界正在经历一场革命，人类的体验从未与科技如此紧密地结合在一起。过去，科技公司通过观察用户行为、研究市场趋势，在一个通常需要数月甚至数年时间的周期中优化产品线来改进
降低门槛，全平台应用，昇腾还会手把手地教你如何用AI
机器之心报道作者：泽南如何才能做到 AI 应用一次开发，全场景部署？昇腾给出了答案。如今的大多数 AI 应用程序都需要跑在多种类型的处理器上，覆盖数十个版本的操作系统，运行在从端侧到云计算集群的各种设备上。这样复杂的环境，对软件的适应性和模型的可裁剪、可伸缩性提出了极高要求。AI 开源框架也在顺应这股潮流，昇腾发布的 CANN、MindSpore、MindX 等工具，可以让开发者实现「统一端边云，全端自动部署」，开启了机器学习开发的新时代，一直被人们寄予厚望。昇腾的 AI 全栈软件平台。其中，基础架构作为连接硬件与
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