隐扩散模型
大模型一定就比小模型好？谷歌的这项研究说不一定
在这个大模型不断创造新成就的时代，我们通常对机器学习模型有一个直观认知：越大越好。但事实果真如此吗？近日，Google Research 一个团队基于隐扩散模型（LDM）进行了大量实验研究，得出了一个结论：更大并不总是更好（Bigger is not Always Better），尤其是在预算有限时。论文标题：Bigger is not Always Better: Scaling Properties of Latent Diffusion Models论文地址： 近段时间，隐扩散模型和广义上的扩散模型取得的成
4/22/2024 10:53:00 AM
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