抑制剂 - AI在线

取代昂贵量子方法，南科大AI方法实现蛋白质-药物系统多尺度量子「精炼」

编辑 | 萝卜皮生物大分子结构对于药物开发和生物催化至关重要。量子「精炼」（Quantum refinement，QR）方法采用可靠的量子力学（QM）方法进行晶体细化，在提高结构质量甚至纠正生物大分子的结构方面显示出前景。然而，巨大的计算成本和复杂的量子力学/分子力学（QM/MM）设置限制了 QR 的应用。在这里，南方科技大学的研究团队将稳健的机器学习势（Machine Learning Potentials，MLP）融入多尺度 ONIOM（QM:MM）方案中，来描述核心部分（例如药物/抑制剂），取代昂贵的 QM