医学影像
Finer-CAM：让AI像‘找不同’一样精准捕捉细粒度特征！
一眼概览Finer-CAM 是一种改进的类激活映射（CAM）方法，能够精准定位区分视觉上相似类别的细粒度特征，在不增加计算复杂度的情况下，大幅提升可解释性。 核心问题传统的 CAM 方法在细粒度分类任务中往往会高亮整个目标区域，而无法有效区分相似类别之间的细微差异。 这导致模型的可解释性受限，难以识别用于决策的真正判别特征。
我国科学家建立生成式模型为医学 AI 训练提供技术支持
近年来，研究者们开始探索使用生成式 AI 技术合成医学影像数据，以此来扩充数据。
开源3D医学大模型SAT，支持497类器官，性能超越72个nnU-Nets，上交大团队发布
作者 | 上海交通大学、上海人工智能实验室编辑 | ScienceAI近日，上海交通大学与上海人工智能实验室联合团队发布3D医学图像分割大模型SAT（Segment Anything in radiology scans, driven by Text prompts），在3D医学图像（CT、MR、PET）上，基于文本提示实现对人体497种器官/病灶的通用分割。所有数据和代码、模型均已开源。论文链接：：：、手术规划和疾病监测等一系列临床任务中都有重要作用。然而，传统的研究针对每个特定的分割任务训练「专用」模型，导致
新加坡国立大学金玥明组全奖博士生、博士后、科研助理招募
新一年博士招生正式启动！本期我们将为大家介绍新加坡国立大学金玥明课题组招募博士生 / 博士后 / 科研助理的相关信息。
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