医疗诊断
多中心医学图像分析模型，VFMGL框架破解数据孤岛难题，93.4% Dice系数的卓越表现
编辑丨&在众多中下游任务中，收到广泛而多样的数据集训练的基础模型表现出的强大性能，在医疗领域表现却不甚得人心。 受到到数据量、异质性和隐私问题等问题的严重阻碍，基础模型得不到更进一步的发展。 桂林航空航天大学联合江门市中心医院等推出了 Vision Foundation Model General Lightweight（VFMGL）框架，以促进各种医疗任务的专家临床模型的去中心化构建。
交大O1医疗探索：延长AI思考时间，解锁复杂推理诊断
编辑 | ScienceAI当医生面对复杂病例时，往往需要反复思考、权衡多种可能性，才能得出准确诊断。 以鉴别诊断为例，它要求医生生成可能的诊断列表，并通过评估临床发现，逐步排除不符合条件的选项。 如今，AI 也学会了这种「深思熟虑」的诊断方式。
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