医疗保健
医疗保健领域AI数据治理的新内容和变化
GenAI正在帮助医疗机构提高生产力和推进临床护理，但其可靠性完全取决于训练所用的数据。 这使得医疗数据治理变得愈发重要。 AWS和《哈佛商业评论》的一项新调查显示，多个行业的首席数据官都担心他们的数据资产无法胜任这项任务。
AI重塑医疗保健领域的消费者体验中的潜力、挑战与策略
AI驱动的解决方案能够从以往难以获取的数据中挖掘出有价值的见解，并以前所未有的规模实现消费者互动和个性化服务，从而提升医疗行业的业务成果。 在快速变化的医疗领域，AI有潜力重塑消费者与医疗服务的互动方式。 如今，美国的消费者在寻找合适的保险覆盖、了解何时应就医、就医费用以及如何管理自身健康等方面面临诸多困难。
微软携手多家医疗机构推出 TRAIN：确保安全、可信赖地开发医疗 AI 应用
微软近日携手多家健康医疗机构，共同创建了“值得信赖和负责任的人工智能网络”（Trustworthy & Responsible AI Network，缩写为 TRAIN），旨在为医疗行业开发和使用 AI 应用，建立并实施严格的标准。AI 应用在医疗保健领域发挥着越来越关键的作用，微软表示 TRAIN 的目标是确保这些 AI 应用的质量、安全性和可信度。多家医疗机构参与了 TRAIN 项目，IT之家附上列表如下：AdventHealthAdvocate HealthBoston Children’s Hospital
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