医疗
交大O1医疗探索：延长AI思考时间，解锁复杂推理诊断
编辑 | ScienceAI当医生面对复杂病例时，往往需要反复思考、权衡多种可能性，才能得出准确诊断。 以鉴别诊断为例，它要求医生生成可能的诊断列表，并通过评估临床发现，逐步排除不符合条件的选项。 如今，AI 也学会了这种「深思熟虑」的诊断方式。
多模态 AI 助力癌症治疗，更准确预测癌症复发概率，生存率等
Nature：斯坦福大学医学院设计的独特人工智能可以预测癌症预后和治疗反应
来自斯坦福医学院的科研团队研发了名为 MUSK 的 AI 模型，结合医学图像和文本数据，可以精准预测癌症患者的预后和治疗反应。
IT之家注：预后（英语：Prognosis）是一个医学名词，是指基于病人当前的状况，结合疾病的了解，例如临床表现、化验结果、影像学检查、病因、病理、病情规律等，以及治疗时机、方法和过程中出现的新情况，来推估治疗后的可能结果。
MUSK 模型的亮点在于，突破性地整合了视觉数据（如病理图像）和文本数据（如病历和临床记录），可以更全面理解患者病情。
MUSK 模型在庞大的非配对多模态数据集上进行预训练，极大地扩展了其学习范围，使其比传统AI模型更具适应性和定制化能力。
该模型通过 5000万张病理图像和超过10亿条医学文本训练，可以准确预测16种癌症类型的患者生存率和治疗反应。
MUSK模型能够分析包括患者人口统计学信息和病史在内数千个数据点，更准确地确定哪些疗法（例如免疫疗法）对个体患者最有效。
该团队表示相比传统方法，其预测生存率的准确性提高了11个百分点，达到75%；预测免疫治疗适用性的准确性从61%提升至77%；预测五年内黑色素瘤复发风险的准确性则提高了12 个百分点，达到83%。
来自斯坦福医学院的科研团队研发了名为 MUSK 的 AI 模型，结合医学图像和文本数据，可以精准预测癌症患者的预后和治疗反应。
英伟达推进合作，旨在加速人工智能代理在医疗保健研究中的应用
这些合作基于英伟达的“人工智能工厂”概念，即把原始数据转化为可操作的人工智能模型或“tokens”的数据中心，这些模型或“tokens”可作为各种应用的智能工具。 这些联盟还旨在开发能力更强的代理，即具有决策能力的自主行动数字机器人，这些机器人通常以目标或目的为指导。 代理系统可以规划、推理和执行多步骤的任务，适应不断变化的环境和背景，超越回答问题，发起行动。
新研究发现 OpenAI 的 o1-preview AI 模型在诊断棘手医疗案例方面优于医生
由哈佛医学院和斯坦福大学组成的科研团队，在医学诊断领域深入评估 OpenAI 的 o1-preview 模型，发现其比人类医生更擅长诊断棘手的医疗案例。
研究：AI 医疗建议存巨大安全隐患，22% 的回答可能致死
一项新的研究表明，AI 提供的医疗建议可能会对用户造成严重伤害，甚至导致死亡。据AI在线了解，研究人员对微软 Copilot 进行了测试，要求它回答美国最常见的 10 个医疗问题和 50 种最常用药物的相关问题，总计生成了 500 个答案。结果显示，Copilot 的回答在准确性和完整性方面都存在问题。
免费报名，第五届「解放军总医院-麻省理工学院医疗大数据学术交流及Datathon活动」
编辑 | ScienceAI为引进国外先进理念和模式，推动医疗大数据和人工智能领域的「理-工-医-信」跨学科合作，增强国际间学术交流。由解放军总医院、中国生物医学工程学会临床医学工程分会和麻省理工学院联合举办的第五届「解放军总医院-麻省理工学院医疗大数据学术交流及 Datathon 活动」将于 2024 年 9 月 12 日至 15 日在北京召开。活动详情及报名通道如下：
Nature观点，人工智能在医学中的测试一片混乱，应该怎么做？
编辑 | ScienceAI基于有限的临床数据，数百种医疗算法已被批准。科学家们正在讨论由谁来测试这些工具，以及如何最好地进行测试。当 Devin Singh 还是一名儿科住院医师时，他曾在急诊室照顾过一个因长时间等待救治而心脏骤停的儿童。「我记得，当时我给这个病人做心肺复苏，感觉那个孩子快要死了。」他说。Singh 对孩子的死感到十分伤心，他曾想过，如果能缩短等待时间，是否就能避免这种情况。经历了这件事，他想，如果将自己的儿科专业知识与计算机科学结合起来，看看人工智能 (AI) 是否有助于缩短等待时间。Singh
大模型将在医疗、教育领域发力，北京发布“人工智能 +”行动计划
感谢北京市发展和改革委员会、北京市经济和信息化局北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会今日发布了《北京市推动“人工智能 ”行动计划（2024-2025 年）》。《行动计划》提出了发展目标：2025 年底，通过实施 5 个对标全球领先水平的标杆型应用工程、组织 10 个引领全国的示范性应用项目、推广一批具有广泛应用前景的商业化应用成果，力争形成 3-5 个先进可用、自主可控的基础大模型产品、100 个优秀的行业大模型产品和 1000 个行业成功案例。率先建设 AI 原生城市，推动北京成为具有全球影响力的人工
支付宝AI新进展：发布多模态医疗大模型，携手20家机构发起AI医疗共建计划
7月5日，在2024世界人工智能大会“可信大模型论坛”上，支付宝公布了其AI技术在医疗领域布局的最新进展：发布多模态医疗大模型，同时，全新推出包括医疗可信一体机、可信云等多款数智化解决方案。现场，支付宝还与人民卫生出版社、北京大学医学部、浙江省卫生健康委等20家机构，联合发起AI医疗共建计划，共同探索AI数智技术底座与创新应用服务。支付宝多模态医疗大模型亮相经过半年多测试打磨，支付宝医疗大模型正式亮相，这也是国内首批多模态医疗大模型之一。蚂蚁集团大模型应用部总经理顾进杰介绍了背后的技术研发。蚂蚁百灵大模型已具备能“
北京：推进数字疗法、AI 辅助治疗等产品研发应用，支持医疗大模型开发、落地
北京市人民政府办公厅今日印发《北京市加快医药健康协同创新行动计划（2024-2026 年）》，提到人工智能技术、大模型、算力等一系列内容。IT之家汇总部分重点任务：实施医疗大数据共享与应用。建设全市共享的门急诊、住院、体检、科研等电子病历体系。推动标准化、信息化临床研究数据共享，明确数据脱敏标准，打通医院之间数据链接。推动检验结果、医疗影像在全市三级医院实现互联互通互认。推动医院开展医疗大数据的登记、评估、流通，拓展在创新研发端应用。推动临床样本数字化管理使用。建立面向全市开放、充分保护隐私的临床样本共享信息系统和
覆盖97.6%泌尿就医人群，蚂蚁集团开源首个医疗专科推理数据集
12月28日，由信通院主办的“虹桥之源”大模型驱动数字经济新生态峰会在上海召开。会上，蚂蚁集团商业机器智能部总经理顾进杰介绍蚂蚁正式开源国内首个医疗专科推理数据集，这将提升大模型在医疗领域的专业性。图说：蚂蚁集团商业机器智能部总经理顾进杰介绍国内首个医疗专科推理数据集在医疗行业，通用型语言模型在应对医疗问诊时，会直接给出答案，而医生则会根据专业知识进行反复的症状探讨，才能给出答案。另外，大模型的幻觉问题和推理能力不足，当前高质量的中文医学专科数据集又较为稀缺，这对训练出色的医疗领域大模型提出了挑战。为克服这些难题，
医渡科技发布自研医疗大模型，多个医疗任务场景评测表现超越GPT
2023年12月21日，由医渡科技主办、华为技术有限公司（以下简称“华为”）协办的“2023医疗智能大会”在京举行。大会以“智绘医疗，创见未来”为主题，深入探讨了人工智能等新技术为医疗行业带来的机遇与变革。会上，医渡科技自主研发的医疗垂域大模型正式发布，这是国内首个面向医疗垂直领域多场景的专业大语言模型，医渡科技医疗场景解决方案也随之迎来全面升级。与此同时，医渡科技与华为在会上签署深化合作协议，并联合推出智慧医疗解决方案，加速推动医疗健康行业的智能化转型。医渡科技CEO、联合创始人徐济铭表示，与以往AI浪潮不同，此
开源多模态医疗基础模型RadFM，首次支持2D/3D放射影像输入
上海交大&上海AI Lab发布开源多模态医疗大模型RadFM
数坤科技旗下语坤科技获评国家级专精特新“小巨人”
近日，北京市经济和信息化局公布了第五批国家级专精特新“小巨人”企业名单，数坤科技旗下子公司语坤（北京）网络科技有限公司（以下简称“语坤科技”）被认定为国家级专精特新“小巨人”企业，在智慧医疗健康领域的自主创新能力及综合竞争实力受到认可。何为专精特新“小巨人”？“专”，即专业化与专项技术；“精”，即产品的精致性、工艺技术的精深性和企业的精细化管理；“特”，即产品或服务的独特性与特色化；“新”，即自主创新、模式创新与新颖化。2011年，工信部首次提出“专精特新”概念。近年来相关政策持续发布，且不断升级细化。2019年，
数坤科技6周年公开信：关注医疗健康产业的全面数字化和智能化
6月20日，数坤科技创始人、董事长毛新生发布公司成立6周年公开信。他表示，身为一家中国科技企业，数坤必须要用原创科技、原创产品、原创精神去创新技术，打造具有客户无法拒绝的价值的产品，推动行业的进步，在全球同行中领先。六年努力开花结果，现在的数坤科技已成为全球唯一一家在心、脑、胸三个关键治疗领域同时拥有NMPA三类证和CE认证的行业领跑者。伴随着ChatGPT的到来，AI技术不断跃迁，人工智能与各种应用场景持续深度融合，场景创新能力不断提升，可以预见，在不远的未来，医疗健康的数字化和智能化会以劈山倒海之势奔涌而来。以
创新工场李开复：医疗赛道挤泡沫，迎来“医疗＋X”时代
2022年即将过半，黑天鹅仍旧满天飞，一二级市场跌宕起伏。新冠催化下的医疗科技赛道，从火热到冷静，逐渐走入挤泡沫的阶段。在这之中，哪些热点将回归平静，又有哪些趋势能够穿越周期？5月11日，在创新工场举办的医疗创新趋势分享会上，创新工场董事长兼CEO李开复博士表示，在科技交叉越来越频繁的当下，AI和自动化已经成为了底层的“数字基建”，跟各领域的技术交叉带来了越来越多的创新突破。而传统的医疗大健康赛道也在两大平台技术的推动下迎来创新拐点，迎来“医疗＋X”的落地爆发时代。“在新冠疫情的助推下，以往的‘慢热’的生命科学进入
AnchorDx通过基于深度学习的连续向量表示甲基化区域
编辑 | 萝卜皮基准医疗（AnchorDx）成立于 2015 年，是一家国际领先的采用甲基化高通量测序进行癌症早筛早诊产品开发的公司。创始人范建兵博士是基因检测领域的国际领军人物，拥有近 30 年从事人类基因组学、基因芯片（Microarrays）及高通量测序技术开发的经验。基准医疗是中国首家将 ctDNA 甲基化高通量测序技术用于肿瘤早诊的企业，并自主构建了全球最大的中国人群癌症早期甲基化数据库。自创立以来，基准医疗一直致力于自主开发真正具备临床价值的单癌种、多癌种乃至泛癌种早筛早诊产品，产品管线覆盖了包括肺癌、
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