药物开发
新型人工智能软件有望加速药物开发进程
药物发现与开发是药理研究中的关键环节，然而目前这一过程仍然依赖大量动物实验。 动物实验不仅面临伦理问题，还昂贵且耗时。 为了降低这些问题的影响，德国康斯坦茨大学的帕特里克・穆勒教授及其团队正在研发一种名为 “EmbryoNet-AI” 的自动化评估方法，旨在取代传统的动物实验，极大提升药物开发的效率。
FDA 团队用基于DL的自然语言处理方法，识别定向药代动力学药物相互作用
编辑 | 萝卜皮在药物开发过程中，收集有关药物（对象）由于与另一种药物（沉淀剂）的药代动力学（PK）药物相互作用（DDI）而导致的临床暴露变化的信息至关重要。虽然已经发布了许多用于 DDI 的自然语言处理 (NLP) 方法，但大多数方法旨在评估文本中是否存在（以及何种）DDI 关系，而不识别 DDI 的方向（对象与沉淀药物）。在这里，美国食品药品监督管理局（Food and Drug Administration，FDA）的研究人员提出了一种从文献或药物标签中自动识别 PK DDI 方向性的方法。该团队重新注释了文
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