遥感
多模态遥感大模型的探索与实践,蚂蚁集团遥感大模型负责人王剑带来深度解读
7月5日,在世界人工智能大会组委会办公室、上海市徐汇区人民政府指导下,由上海人工智能实验室、AI在线、全球高校人工智能学术联盟主办的 2024 WAIC 云帆奖暨人工智能青年论坛成功举办。论坛汇聚来自斯坦福大学、牛津大学、UCLA、加州大学、苏黎世联邦理工学院、香港大学、清华大学、北京大学、上海交通大学等海内外高校、研究机构及企业的30余位往届及新晋云帆奖得主线下参会,凝聚国际青年AI科学家的智慧,积极探索AI能力边界,为中国AI发展蓝图贡献新生力量。蚂蚁集团遥感大模型负责人王剑作作为2024 WAIC 云帆奖代表
阿里达摩院发布遥感AI大模型,让AI进一步下沉到田间地头
10月20日,阿里达摩院发布业内首个遥感AI大模型,一个模型即可识别农田、农作物、建筑等地表万物,让AI进一步下沉到田间地头,大幅提升灾害防治、自然资源管理、农业估产等遥感应用的分析效率,该模型已在AI Earth地球科学云平台开放使用。遥感技术在城市运营、耕地保护、应急救灾等国计民生中的应用甚广,遥感AI则可以大幅提升既有数据的利用深度,输出更精细化、更准确的分析结果,如结合卫星照片与历史气象情况,“算”出某一块农田里作物的长势状况,让种地不再被动,而是更主动地“看天吃饭”。以往,由于遥感卫星的影像数据规模巨大、
达摩院发布AI遥感分析云平台,助力提升地球科学研究效率
3月3日,达摩院发布AI Earth地球科学云平台,平台集成了PB级开源卫星遥感数据、十余种遥感AI算法、云端高性能计算和存储资源,助力研究者开展农业灾害分析、气候变化分析、水体水质分析等科研工作。卫星遥感影像是人类对地观测的重要信息来源,但获取、处理以及分析应用卫星遥感数据的链路较长、成本较高。研究人员需要向卫星数据运营机构申请获取数据或者下载行业公开数据,在本地计算机存储配置后才能进行数据分析。而分析环节对机器的计算和存储资源要求较高,普通计算机无法满足大规模影像数据分析的需求。另外,现有分析方法自动化程度低、
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