Creator 面对面 | 大规模预训练模型的新思考:效用和泛化
自 2018 年谷歌推出 BERT(3.4 亿参数)以来,语言模型开始朝着「大」演进。国内外先后出现了参数量高达千亿甚至万亿的语言模型,比如谷歌的 T5(110 亿)、OpnAI 的 GPT-3(1,750 亿)、华为联合鹏城实验室的盘古(Pangu)(2000 亿),智源研究院的 WuDao2.0(1.75 万亿)…… 对于这样的大模型,其背后支撑的是巨额的算力要求。那么对于 AI 民主化,降低…- 5
- 0
杨植麟
❯
个人中心
今日签到
搜索
扫码打开当前页
返回顶部
幸运之星正在降临...
点击领取今天的签到奖励!
恭喜!您今天获得了{{mission.data.mission.credit}}积分
我的优惠劵
- ¥优惠劵使用时效:无法使用使用时效:
之前
使用时效:永久有效优惠劵ID:×
没有优惠劵可用!