研讨会
讲座预约丨四位专家大论道 ：大模型时代的强化学习丨GAIR live
站在科技创新的浪潮之巅，我们见证了人工智能领域的巨大飞跃，尤其是大模型技术与强化学习中的结合和突破性应用，正在引领我们进入一个全新的智能时代。 在过去几年中，强化学习作为人工智能的一个重要分支，已经从理论研究的深奥殿堂走向了实践应用的广阔天地，从实验室的封闭空间走向了我们日常生活的各个角落。 在自动驾驶、游戏AI、机器人控制等领域，强化学习的身影无处不在，它们正逐步成为我们生活中不可分割的一部分。
征稿｜ CVPR 2024 Workshop ｜第一届 Virtual Humans for Robotics and Autonomous Driving
探索虚拟人（数字人）赋能机器人与自动驾驶领域的前沿问题在人类居住的世界中，人类是最为核心的元素。因此，智能机器（例如，自动驾驶车辆和机器人）必须在人口密集的环境中具备社会意识, 与人交互。而如何感知和理解人类在智能机器研究中至关重要。然而，由于现实世界中的人类行为多样性，其对环境变化的影响，再加上智能体与人类互动时的安全考虑，种种因素使得在真实环境中训练具备社会意识的智能体变得极为困难。近年来，仿真环境作为训练智能体的一种有效的方式应运而生。但是，这些仿真环境就像无人居住的幽灵城市一样，并未包括对人类的有效模拟。如
如何更科学地研究AI+科学？顶级学者将云集这次ICML研讨会
ICML将举办一个AI+科学的研讨会，由来自全球顶尖机构的研究人员举办，集结了AI+各科学领域的领跑者。
耶鲁大学教授亲自授课，教你EM算法的全局收敛
Online Seminar on Mathematical Foundations of Data Science (Math for DS) [1]是在线的、每周举办的系列研讨会。研讨会旨在讨论数据科学、机器学习、统计以及优化背后的数学原理，邀请了北美诸多知名学者进行主题演讲。『运筹OR帷幄』和『机器之心』作为合作媒体，将在B站发布往期的回放视频。本期，受邀嘉宾将为我们带来主题为“Global Convergence of EM?”的演讲。
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