Meta用《圣经》训练超多谈话模型:辨别1107种、辨认4017种谈话
在《圣经》中有一个巴别塔的故事,说是人类联合起来计划兴建一座高塔,希望能通往天堂,但神扰乱了人类的谈话,计划也就因此失败。到了今天,AI 技术有望拆除人类谈话之间的藩篱,帮助人类造出文明的巴别塔。- 6
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斯坦福最新研究警告:别太迷信大模型出现本领,那是襟怀挑选的结果
大模型出现后,出现这一术语开始流行起来,通常表述为在小规模模型中不存在,但在大规模模型中存在的本领。但斯坦福大学的研究者对 LLM 拥有出现本领的说法提出了质疑,他们认为是人为挑选襟怀方式的结果。- 4
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用消息传递求解偏微分方程,ML大牛Max Welling等用全神经求解器做到了更强、更快
对于求解偏微分方程来说,阿姆斯特丹大学、高通 AI 研究院的研究者最近推出的 MP-PDE 求解器又提供了一个选择。- 6
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比照进修引领弱标签进修新SOTA,浙大新研究入选ICLR Oral
本文介绍浙江大学、威斯康星大学麦迪逊分校等机构的最新工作 PiCO,相关论文已被 ICLR 2022 录用(Oral, Top 1.59%)!偏标签进修 (Partial Label Learning, PLL) 是一个经典的弱监视进修问题,它允许每一个训练样本关联一个候选的标签聚集,适用于许多具有标签不确定性的的现实世界数据标注场景。然而,现存的 PLL 算法与完全监视下的格式依然存在较大差距。…- 2
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归一化提高预训练、缓解梯度不匹配,Facebook的模型超越GPT-3
来自 Facebook AI 的研究者提出了 NormFormer,该模型能够更快地达到目标预训练的疑心度,更好地实现预训练疑心度和下游义务机能。- 5
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