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新开普：星普大模型表现出色，算力消耗显著降低

新开普：星普大模型表现出色，算力消耗显著降低

在最近的一次机构电话交流会上，新开普公司透露了其自研的星普大模型的最新测评结果。该模型采用了 SFT（监督微调）与 RL(强化学习)的训练技术，在智能推理效果上与 DeepSeek-R1相近，且算力消耗仅为 DeepSeek-R1的1/20。这一成果不仅彰显了新开普在人工智能领域的研发实力，同时也为降低硬件投入提供了可能。

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