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新开普:星普大模型表现出色,算力消耗显著降低
在最近的一次机构电话交流会上,新开普公司透露了其自研的星普大模型的最新测评结果。 该模型采用了 SFT(监督微调)与 RL(强化学习)的训练技术,在智能推理效果上与 DeepSeek-R1相近,且算力消耗仅为 DeepSeek-R1的1/20。 这一成果不仅彰显了新开普在人工智能领域的研发实力,同时也为降低硬件投入提供了可能。
3/7/2025 6:00:00 PM
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