芯动力 - AI在线

论文荣登计算机体系结构顶会ISCA，芯片架构成为边缘AI最佳并行计算选择

AI 大模型的爆发带动了 GPU 的强劲需求，从云端到边缘渗透的 AI 应用也将带动边缘 AI 服务器及加速处理器的需求。通过对比 GPGPU、FPGA、NPU 和 ASIC，可重构计算架构 CGRA 成为最适合边缘 AI 的并行计算架构。由芯动力提出的可重构并行处理器（RPP）是比传统 CGRA 更适合大规模并行处理的计算架构，这不但通过试验评测得到证实，而且也通过 ISCA 会议得到国际学术权威的认可。基于 RPP 架构的 R8 芯片及后续更高性能的迭代芯片将是边缘 AI 服务器和 AI PC 的理想 AI 加