小模型
小模型：传统行业智能化转型的“轻量级引擎”
一、生成式AI浪潮下，传统行业CIO的“务实革命”当全球企业竞逐千亿参数大模型时，制造业、医药、能源等传统行业的CIO们正悄然发起一场“务实革命”——与其追逐算力军备竞赛，他们更关注如何让AI真正落地车间、实验室与供应链。 面对高昂的GPU集群投入、复杂的数据合规要求，以及垂直场景的碎片化需求，企业技术决策者开始重新审视技术路径：能否以更轻量的方式，撬动智能化转型?小模型(Small Language Models, SLM)的崛起，恰恰击中了这一痛点。 相较于“大而泛”的通用大模型，参数规模通常小于10亿的小模型凭借轻量化架构、领域精调能力和边缘端部署优势，正成为传统行业的“轻量级引擎”。
网易有道推出国内首个输出分步式讲解的推理模型“子曰-o1”
据官方介绍，子曰-o1 是 14B 轻量级单模型，支持在消费级显卡上进行部署，采用思维链技术，能够提供细致解题过程，以强逻辑和推理能力，实现更高的解题准确性，并提供中文逻辑推理。
解读小模型—SLM
大模型的世界几乎每天都在发生变化。 一方面，人们越来越重视开发更大、更强大的语言模型，以实现通用人工智能（AGI）。 这些大模型通常位于拥有数十万GPU的大型数据中心中。
一夜小模型王座易主！英伟达发布超强小模型，新混合架构威力超Transformer，性能、速率、缓存全面超越Llama3.2！
编辑 ｜言征小模型王座一夜易主了！ 冷不防，英伟达就丢出了一个新混合架构，以后不再只是Transformer的天下了。 日前，NVIDIA刚刚发布了Hymba-1.5B-Base，这是一个将Transformer注意力机制与状态空间模型（SSM）集成的小型语言模型。
OpenAI 终于发布 GPT-4o mini，但比中国大模型晚了半年
美国时间 7 月18 日，OpenAI 正式发布了多模态小模型 GPT-4o mini，在海内外引起了广泛关注。 此前，OpenAI 凭借 GPT-3 开拓了 AI 模型的“暴力美学”时代，同时也以训练超大参数规模的模型能力建立起 AGI 同赛道的护城河。 但在其推出 GPT-4o 的“Mini”版本之后，OpenAI 似乎走向了原有优势的反方向，开始卷“小模型”，而值得注意的是：在 Mini 这条路上，欧洲与中国的大模型团队已经率先研究了大半年。
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