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香港中文大学

AI华佗？港中大、深圳大数据研究院提出医疗推理大模型HuatuoGPT-o1

AI华佗？港中大、深圳大数据研究院提出医疗推理大模型HuatuoGPT-o1
编辑 | 白菜叶OpenAI o1 的突破凸显了通过增强推理能力来提高自然语言大模型（LLM）的应用潜力。 然而，大多数推理研究都集中在数学任务上，而医学等领域尚未得到充分探索。 医学领域虽然不同于数学，但鉴于医疗保健的高标准，它也需要强大的推理能力来提供可靠的答案。
1/7/2025 2:51:00 PM
ScienceAI
刷爆多模态任务榜单！贾佳亚团队Mini-Gemini登热榜，代码、模型、数据全部开源

刷爆多模态任务榜单！贾佳亚团队Mini-Gemini登热榜，代码、模型、数据全部开源
Mini-Gemini 堪比 GPT4 DALLE3 王炸组合。更高清图像的精确理解、更高质量的训练数据、更强的图像解析推理能力，还能结合图像推理和生成，香港中文大学终身教授贾佳亚团队提出的这款多模态模型 Mini-Gemini 堪称绝绝子，相当于开源社区的 GPT4 DALLE3 的王炸组合！Github 地址： 地址: ：：： 还提供了 2B 小杯到 34B 的超大杯，最强模型在多个指标上相比 Google Gemini Pro 甚至 GPT-4V 都不遑多让。目前，Mini-Gemini 从代码、模型、到数据
4/16/2024 11:41:00 AM
机器之心
无需训练，这个新方法实现了生成图像尺寸、分辨率自由

无需训练，这个新方法实现了生成图像尺寸、分辨率自由
近日，来自香港中文大学 - 商汤科技联合实验室等机构的研究者们提出了FouriScale，该方法在利用预训练扩散模型生成高分辨率图像方面取得了显著提升。近期，扩散模型凭借其出色的性能已超越 GAN 和自回归模型，成为生成式模型的主流选择。基于扩散模型的文本到图像生成模型（如 SD、SDXL、Midjourney 和 Imagen）展现了生成高质量图像的惊人能力。通常，这些模型在特定分辨率下进行训练，以确保在现有硬件上实现高效处理和稳定的模型训练。                                  图
4/8/2024 2:37:00 PM
机器之心
BAAI、北大&港中文团队提出 SegVol：通用且可交互的医学体素分割模型

BAAI、北大&港中文团队提出 SegVol：通用且可交互的医学体素分割模型
编辑 | ScienceAI上周，北京智源人工智能研究院（BAAI）、北京大学和香港中文大学的研究团队开源了 SegVol 医学通用分割模型。与过去一些很棒的 Medical SAM 工作不同，SegVol 是第一个能够同时支持 box，point 和 text prompt 进行任意尺寸原分辨率的 3D 体素分割模型。作为一个便捷的通用分割工具，研究人员将 SegVol 代码和模型开源到 GitHub:BAAI-DCAI/SegVol，欢迎大家使用。目前开源的模型权重文件包括（1）使用 96k CTs 预训练 2
11/28/2023 2:20:00 PM
ScienceAI
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