显式

院士领衔推出大模型的第 3 种记忆:比参数存储和 RAG 都便宜,2.4B 模型越级打 13B

给大模型加上第三种记忆格式,把宝贵的参数从死记硬背知识中解放出来!中科院院士鄂维南领衔,上海算法创新研究院等团队推出 Memory3,比在参数中存储知识以及 RAG 成本都更低,同时保持比 RAG 更高的解码速度。在实验中,仅有 2.4B 参数的 Memory3 模型不仅打败了许多 7B-13B 的模型,在专业领域任务如医学上的表现也超过了传统的 RAG 方法,同时推理速度更快,“幻觉”问题也更少。目前相关论文已上传到 arXiv,并引起学术界关注。知识按使用频率分类这一方法受人脑记忆原理启发,独立于存储在模型参数
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