暹罗网络

图像相似度估计 | 结合三元组损失的暹罗网络

图像相似度估计 | 结合三元组损失的暹罗网络

在机器学习领域，确定图像之间的相似度在各种应用中至关重要，从检测重复项到面部识别。解决这个问题的一个强大方法是使用暹罗网络结合三元组损失函数。在本文中，我们将探索如何构建和训练暹罗网络以估计图像相似度，并通过一个来自GitHub仓库的实际示例进行说明。

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