系统
HuggingFace工程师亲授:如何在Transformer中实现最好的位置编码
在 Transformer 模型中,位置编码(Positional Encoding) 被用来表示输入序列中的单词位置。 与隐式包含顺序信息的 RNN 和 CNN 不同,Transformer 的架构中没有内置处理序列顺序的机制,需要通过位置编码显式地为模型提供序列中单词的位置信息,以更好地学习序列关系。 位置编码通常通过数学函数生成,目的是为每个位置生成一个独特的向量。
11/27/2024 1:30:00 PM
机器之心
大模型应用系列:从Ranking到Reranking
每个搜索引擎背后都隐藏着一个至关重要却往往被忽视的组成部分——Reranking(重新排名)。 那么,什么是Rerank呢? 简而言之,这一过程旨在优化并调整搜索结果的顺序,使之更加精准地匹配用户的查询需求。
11/11/2024 5:16:44 PM
曹洪伟
LVLM赋能端到端!地平线&华科联手打造更强自动驾驶系统Senna!
本文经自动驾驶之心公众号授权转载,转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人理解近年来,自动驾驶技术发展迅速,在驾驶感知、运动预测、规划等领域取得了重大进展,为实现更准确、更安全的驾驶决策奠定了坚实的基础。 其中,端到端自动驾驶技术取得了重大突破,端到端方法以大规模数据为基础,展现出卓越的规划能力。
11/7/2024 9:31:55 AM
Bo Jiang等
全球首个开源 AI 标准发布,微软、谷歌、亚马逊、Meta、英特尔、三星等巨头制定
在本月底的 2024 年 ALL THINGS OPEN 大会上,开源组织 Open Source Initiative(OSI)正式发布开源人工智能定义(OSAID)1.0 版本,标志着全球首个开源 AI 标准的诞生。 OSI 成立于 1998 年,是一个全球性的非营利组织,旨在定义和“管理”所有开源事物。 OSAID 标准由超过 25 个组织共同设计,包括微软、谷歌、亚马逊、Meta、英特尔、三星、Mozilla 基金会、Linux 基金会、Apache 软件基金会等,该标准可以帮助验证一个 AI 系统是否可以被视为开源 AI。
10/30/2024 5:12:34 PM
汪淼
DrunkSense 突破性 AI 车载酒后驾驶监测技术登场:准确率 85%,无需借助酒精检测仪
VinAI 公司于 10 月 8 日出席在巴塞罗那举办的 InCabin Europe 展会,展示了 DrunkSense 系统,是全球首个无需使用酒精测试仪即可检测司机是否酒后驾驶的系统,代表了道路安全的一项重大进步。AI在线援引 VinAI 公司新闻稿,DrunkSense 系统的准确率高达 85%,目前已进入欧洲市场。 该系统专为下一代智能车辆设计,利用传感器组合监测面部表情、车辆控制和空气中的酒精浓度,敏感度比当前标准提高了 8%。
10/11/2024 10:07:45 AM
故渊
首个开源 AI 候选版定义稿发布:四大要求,训练数据上有妥协
如何定义开源人工智能(AI)?开源倡议组织(OSI)经过 2 年的努力,于昨日(10 月 9 日)发布了首个开源 AI 定义候选版本。首个候选版本主要澄清开源 AI 领域的各种争议,规定一个 AI 系统 / 模型需要具备以下 4 种基础自由要求,才能视为开源,AI在线附上相关要求如下:在未获许可的情况下,他人可出于任何目的使用该系统。可以深入研究系统的运行原理出于任何目的修改系统。与他人共享,无论是否修改。OSI 在训练数据方面选择妥协,要求提供“关于用于训练系统的数据的足够详细信息”,而非完整数据集。此举旨在平衡
10/10/2024 10:07:46 AM
故渊
AI 牵线搭桥:日本东京政府推出人工智能相亲系统
不少人想通过互联网寻找伴侣,但又怕遭遇个人隐私泄露或诈骗。为此,日本东京都政府出手,推出官方背书的人工智能相亲系统,旨在帮助东京居民找到合适的伴侣。据东京政府 2021 年的一项调查显示,3267 名东京居民中有 67% 希望有一天结婚,但其中 69.3% 尚未迈出寻找潜在伴侣的第一步。这一系统名为“东京结缘”,于 9 月 20 日正式推出,面向在东京生活、学习或工作的 18 岁以上未婚人士。用户必须支付 1.1 万日元(AI在线备注:当前约 540 元人民币)购买两年使用资格,还需要多种认证并提供收入证明,接受系
9/24/2024 7:26:43 PM
远洋
Anthropic 公开 Claude AI 模型的系统提示词
科技媒体 Techcrunch 昨日(8 月 26 日)报道,Anthropic 公司公开了 Claude AI 模型的“系统提示词”(system prompts)。系统提示词(System prompt)为了让 AI 模型更好地理解人类指令,提示词(Prompt)工程实际上包含 2 层核心内容,用户提示词(User prompt)和系统提示词(System prompt):用户提示词:用户输入的提示词,然后 AI 模型基于用户提示词生成答案。系统提示词:这是由系统生成的提示,通常用于设定对话的背景、提供指导或规
8/27/2024 7:22:55 AM
故渊
欧盟《人工智能法案》正式生效,罚款最高达全球年营业额 7%
感谢在欧盟官方发布《人工智能法案(Artificial Intelligence Act)》最终完整版本 20 天后,全球首部全面监管人工智能的法规于当地时间 8 月 1 日正式生效。据介绍,《人工智能法案》旨在确保在欧盟开发和使用的人工智能是值得信赖的,并有保障措施保护人们的基本权利。该法规旨在在欧盟建立一个统一的人工智能内部市场,鼓励采用这项技术,并为创新和投资创造一个支持性的环境。《人工智能法案》规定,对违反被禁止的人工智能应用程序的罚款可能高达全球年营业额的 7%,对违反其他义务的罚款最高可达 3%,对提供
8/1/2024 10:11:12 PM
浩渺
日本大阪将在多座车站部署实时语音识别系统:透明显示屏形态,支持 23 种语言翻译
据日媒 ROBOSTART 报道,JR 西日本和阪急电铁将于 7 月 12 日至 9 月 13 日在 JR 大阪站、阪急大阪梅田站部署新型实时语音识别系统 YYSystem 进行乘客引导示范测试。据悉,该系统可借助 AI 将对话实时翻译成多种语言,日语和目标语言都将即时显示在一块配有定向麦克风的透明显示屏上。IT之家获悉,该系统支持 23 种语言,有望为入境旅客或听障人士提供更加顺畅的服务。此次测试将会对所获得数据进行分析,以验证其是否可以对车站信息中常用的词语或表达方式作出响应,目标是在明年的大阪-关西世博会开幕
7/4/2024 9:45:15 PM
清源
美国多家汽车经销商将 AI 用于车辆初步检查:一分钟内可生成全面报告
当前 AI 几乎是“无处不在”,以汽车领域为例,有车载大模型语音助手,还有各种各样的智能辅助驾驶,不过 AI 的潜力还远不止于此。据 Carscoops 今日报道,美国多家经销商采用了 AI 系统用于车辆初步检查。▲ 图源 Carscoops报道称,相关技术已经在全美 300 家经销商展开部署,为它们显著提高了工作效率并缩短了工时。拉斯维加斯一家安装了自动化车辆检测系统的凯迪拉克经销商表示,整个扫描过程非常简单,只需不到一分钟。客户将车开过大型扫描仪,扫描仪便可以从各个角度(IT之家注:包括车底)拍摄多张照片。然后
6/24/2024 2:27:53 PM
清源
生成式 AI“上车”,大众高尔夫、途观、帕萨特等海外版车型现已支持 ChatGPT
当地时间 21 日,大众汽车宣布配备新一代信息娱乐系统的车型现已加入对 ChatGPT 的支持。在欧洲地区,引入 ChatGPT 的车型包括纯电动 ID.系列、新款高尔夫、新款途观、新款帕萨特,用户可通过车辆内置 IDA 语音助手访问 ChatGPT。据介绍,AI“上车”之后带来的体验远远超出以往,用户可以要求汽车直接读出搜索结果,或使用自然语言与汽车进行交互。例如,接入 ChatGPT 的车机可以提供旅游景点信息、报道过去的足球比赛或帮助解决数学问题。驾驶员只需用自然语言与助手交谈,无需将视线从道路上移开。与现有
6/22/2024 12:05:43 PM
清源
风清、风雷、风顺,中国气象局发布三个 AI 气象大模型系统
感谢中国气象局昨日(6 月 18 日)发布公告,宣布推出“风清”、“风雷”、“风顺”三种 AI 气象大模型系统。全球中短期预报系统“风清”该模型具有大气强物理融入和可解释性,在实现高效计算的同时,可为预测结果提供物理可解释性依据,自动挖掘包括天气系统内在的物理演变。IT之家援引检验结果,该模型全球可用预报天数达到 10.5 天,超过欧美主流气象预报大模型,尤其是在较长预报时效,具有更为明显的优势。人工智能临近预报系统“风雷”该模型将数据驱动与物理驱动两大科学范式紧密结合,显著提高了公里尺度下 0 至 3 小时雷达回
6/19/2024 7:15:12 AM
故渊
欧洲议会通过《人工智能法案》:禁止人工智能操纵人类行为、利用人类弱点
感谢欧洲议会今日以 523 票赞成、46 票反对、49 票弃权的压倒性多数支持通过了《人工智能法案》,据悉,这项法案将会“具有里程碑意义”。欧洲议会表示,该法案旨在保护基本权利、环境可持续性等方面免受“高风险人工智能”的影响,同时促进创新,以将欧洲“打造成为该领域的领导者”。综合界面新闻、BBC 报道,该法案将禁止一部分“威胁公民权利”的人工智能应用,包括基于敏感特征的生物识别分类系统,以及从互联网或闭路电视录像中无目标地抓取面部图像,以创建面部识别数据库。此外,操纵人类行为或利用人类弱点的人工智能也将被禁止。该法
3/13/2024 8:46:31 PM
清源
Nature子刊综述:储层计算未来的新机遇和挑战,华为联合复旦等发布
储层计算可能发挥重要作用的应用领域。编辑 | 紫罗尽管深度学习在处理信息方面取得了巨大成功,但其依赖于训练大型神经网络模型,限制了其在常见应用中的部署。因此,人们对开发能快速推理和快速适应的小型轻量级模型的需求日益增长。作为当前深度学习范式的替代方向,神经形态计算研究引起了人们的极大兴趣,其主要关注开发新型计算系统,这些系统的能耗只有当前基于晶体管的计算机的一小部分。在神经形态计算中,一个重要的模型家族是储层计算(RC),储层计算起源于 21 世纪初,它在过去的二十年中取得了重大进展。为了释放储层计算的全部功能,为
3/12/2024 5:55:00 PM
ScienceAI
中国科大团队开发用于原子系统对外部场响应的通用机器学习模型
编辑 | 萝卜皮机器学习的原子间相互作用势使得封闭系统的高效、准确的分子模拟成为可能。然而,可以极大地改变化学结构或反应性的外部场,很少被包含在当前的机器学习模型中。中国科学技术大学的研究人员提出了一种通用场诱导递归嵌入原子神经网络(field-induced recursively embedded atom neural network,FIREANN)模型,该模型将伪场矢量依赖特征整合到原子描述符中,以表示具有严格旋转等变性的系统-场相互作用。这种「一体式」方法将偶极矩和极化率等各种响应特性与单个模型中的场相
10/21/2023 11:24:00 AM
ScienceAI
对于化学家来说,人工智能革命尚未发生?
编辑 | 绿萝许多人担心 AI 已经走得太远,或者有走得太远的风险。拥有「AI 教父」之称的杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)最近辞去了谷歌副总裁的职务,理由是希望不受约束地公开谈论 AI 对社会和人类福祉的潜在风险。但是,与这些大局的担忧相反,在许多科学领域,你会听到一种不同的沮丧情绪在悄悄地表达:AI 还没有走得足够远。其中一个领域是化学,机器学习工具有望在研究人员寻找和合成有用的新物质的方式上掀起一场革命。但大规模革命尚未发生——因为缺乏可用于「投喂」人工智能系统的数据。任何 AI 系统的好坏取决
5/18/2023 4:24:00 PM
ScienceAI
无代码生产力工具赋能数字化供应链新发展
「机器之心2021-2022年度AI趋势大咖说」聚焦「驱动未来的AI技术」与「重塑产业的AI科技」,推出线上分享,共邀请近40位AI领域知名学者、产业专家及企业高管通过主题分享及多人圆桌等形式,与行业精英、读者、观众共同回顾 2021年中的重要技术和学术热点,盘点AI产业的年度研究方向以及重大科技突破,展望2022年度AI技术发展方向、AI技术与产业科技融合趋势。
8/1/2022 8:51:00 PM
机器之心Pro发布
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本地部署DeepSeek+DiFy平台构建智能体应用
韩国初创公司 RLWRLD 获 1480 万美元融资,致力于机器人基础模型开发
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击败DeepSeek-R1!豆包新推理模型仅用前者参数量1/3!还将开源两个基准,瞄准通用推理能力!
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