物体检测
YOLO 详解:基于深度学习的物体检测
引言本文介绍了YOLO(You Only Look Once),一种基于卷积神经网络(CNN)的物体检测模型。 与依赖基于分类方法的传统物体检测模型不同,YOLO通过基于回归的方法直接推断边界框来预测物体位置。 这种端到端的CNN模型以其卓越的处理速度和高预测精度脱颖而出,在这两方面都优于许多现有的物体检测架构。
1/13/2025 10:00:00 AM
二旺
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