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GPT-4o举步维艰、Claude 3.7险胜，《超级马里奥》成为了检验大模型的新试金石？

一直以来，AI 领域的研究者都喜欢让模型去挑战那些人类热衷的经典游戏，以此来检验 AI 的「智能程度」。例如，在 Atari 游戏、围棋（如 AlphaGo）或《星际争霸》等环境中，游戏规则明确，边界清晰，研究者可以精确控制变量（如难度、初始状态、随机性等），确保实验的可重复性。而 AlphaGo 的胜利能直接证明其策略能力，是因为游戏的胜负、得分或任务完成度也天然提供了直观的评估标准（如胜率、通关时间、得分高低），无需设计复杂的评价指标。