文本模型

LLM与药物发现结合,NVIDIA、Mila、Caltech团队发布多模态分子结构-文本模型

作者 | 刘圣超编辑 | 凯霞从2021年开始,大语言和多模态的结合席卷了机器学习科研界。最近随着大模型、多模态的应用,一个很自然的想法就是我们是否也可以将这些技术用到药物发现上?并且这些自然语言的文本描述,是否对于药物发现这个有挑战性的问题带来新的视角?答案是肯定并且乐观的。近日,加拿大蒙特利尔学习算法研究院(Mila)、NVIDIA Research、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(UIUC)、普林斯顿大学和加州理工学院的研究团队,通过对比学习策略共同学习分子的化学结构和文本描述,提出了一种多模态分子结构-文本模
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