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GPT-4o 系列 AI 模型加持，微软 LlamaParse 文档解析能力全面升级
此次集成充分发挥了双方优势，LlamaParse 负责高效解析，Azure OpenAI 则提供强大的语言模型能力，最终实现更精准、更智能的文档处理。
微软澄清：不会使用用户的 Word 和 Excel 数据来训练 AI 模型
网络安全博客 Cyberciti.biz 的博主 nixCraft 称，微软的“连接体验”功能会自动抓取用户在 Word 和 Excel 文档中的数据，用于训练公司的 AI 模型。对此，微软官方澄清称，该公司不会使用这些数据来训练其大型语言模型（人工智能模型）。
盘点微软Ignite 2024大会上关于Azure AI的五大公告
微软在近日举行的Ignite . 2024大会上公布了一系列进展，标志着向自主AI代理战略的转变，旨在提高各个部门的运营效率和生产力。 这项计划的核心，是把Copilot与基于代理的系统进行集成，反映出微软将辅助AI工具转变为能够以最少人为干预执行复杂任务的自主代理。
微软发布 AI Shell 工具，为命令行插上 AI 翅膀
该工具旨在通过 AI 智能简化编码、排查错误和自动化工作流程，为开发者和 IT 专业人员提供智能化的命令行体验，标志着微软在 AI 集成战略上的又一重大进展。
微软、Anthropic正在拉满大模型的情绪价值
编辑 | 星璇出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）再过3天，ChatGPT 就要迎来它的第二个生日了，GPT 推出也已经6年了。 到目前为止，大型语言模型 （LLM） 一直在有效发展。 它们真实、敏捷且足智多谋。
消息称微软与出版商 HarperCollins 达成图书授权协议，用于训练 AI 模型
在 404 Media 爆出 HarperCollins 与一家未具名公司签订三年期 AI 训练协议一天后，彭博社今天报道称，微软将使用该出版商的内容来训练一款尚未公布的 AI 模型。
微软将举办大型线下黑客大会，400 万美元悬赏云计算与 AI 软件漏洞
微软宣布将举办一场名为“零日探索”（Zero Day Quest）的线下黑客大会，旨在鼓励研究人员发现影响云计算和人工智能工作负载的软件中的高危安全漏洞。
微软推出 Copilot Actions，使用人工智能自动执行重复性任务
微软在今天举办的 Ignite 大会上宣布了一系列新功能，旨在进一步提升 Microsoft 365 Copilot 的智能化水平。其中最引人注目的是 Copilot Actions，该功能现已进入私人预览阶段。这项功能允许用户通过简单的提示，自动完成重复性的日常任务，如总结 Teams 会议、生成周报、甚至准备会议材料等。Copilot Actions 被设计成用户只需一次性设置，即可让 AI 自动执行任务，就像一个强大的 AI 宏一样，根据预设的模板和规则自动完成工作。
微软支持的硅谷初创企业 d-Matrix 首款 AI 芯片开始出货
硅谷初创公司 d-Matrix 周二宣布，其首款人工智能芯片开始出货，旨在提供聊天机器人和视频生成等服务。d-Matrix 迄今已筹集超过 1.6 亿美元（IT之家备注：当前约 11.58 亿元人民币）的资金，其中包括微软风险投资部门的投资。该公司表示，早期客户正在测试样品芯片，预计明年将全面出货。
微软在东京开设其日本首个研发中心，专注于将机器人技术与 AI 相结合
据 NHK 报道，美国科技巨头微软在东京开设了其日本首个研发中心，专注于将机器人技术与人工智能相结合，11 月 18 日举行了启用仪式。
微软 GraphRAG AI 提效：改善数据检索，tokens 成本降低 77%
科技媒体 winbuzzer 昨日（11 月 15 日）发布博文，报道称微软研究院已更新 GraphRAG 系统，新增了动态社区（dynamic community）选择功能，在改善全局搜索的数据检索同时，tokens 用量减少了 77%。
微软与行业巨头合作，将AI引入农场和工厂
微软推出了一套全新的专用AI模型，旨在解决制造业、农业和金融服务领域的特定挑战。 这家科技巨头与西门子、拜耳、罗克韦尔自动化等合作伙伴携手，致力于将先进的AI技术直接引入长期依赖传统方法和工具的行业核心。 这些专为特定目的构建的模型现已通过微软的AzureAI目录提供，代表了微软迄今为止为根据不同行业的独特需求定制AI工具所做的最专注的努力。
微软携手梵蒂冈，用 AI 打造圣彼得大教堂的首个数字孪生体
微软与梵蒂冈合作，利用人工智能技术将圣彼得大教堂搬上互联网，让人们足不出户就能参观这个著名的宗教圣地。
专家模型不要专家并行！微软开源MoE新路径
继Phi家族之后，微软又开源了新的混合专家大模型——GRIN MoE。 与Phi-3.5同样的个头（16 * 3.8B），却采用了截然不同的训练方法。 这个「不走寻常路」如果写个太长不看版，那就是两句话：1.
微软华人领衔AI²BMD登Nature，AI生物分子模拟双突破！继AlphaFold后又一里程碑
一个月前，诺贝尔化学奖颁给了AlphaFold，给全世界带来了一场认知地震。 人们开始意识到，近年来，AI在解析蛋白质结构与设计方面的应用进展迅速。 凭借AlphaFold和其他前沿算法，研究人员能够以惊人的速度预测和分析蛋白质的三维结构，破解了这个长期以来困扰生物学界的难题。
量子级精度，静态到动态，微软蛋白MD模拟系统登Nature
编辑 | KX生物世界的本质在于分子及其相互作用的不断变化。 了解生物分子的动力学和相互作用对于破译生物过程背后的机制，以及开发生物材料和药物至关重要。 正如诺贝尔物理学奖得主理查德·费曼（Richard Feynman）的名言：「所有生物体的行为都可以通过原子的颤动和摆动来理解。
微软推出 Magentic-One：多 AI 智能体协同完成复杂任务
微软本月发布 Magentic-One 系统，通过协调多个专用 AI 智能体，高效处理复杂工作流程。
微软在英国启动生成式 AI 加速器计划，与英伟达、GitHub 联手帮助初创公司成长
北京时间今日，微软宣布推出生成式 AI 加速器计划，该计划旨在培育英国最杰出的 AI 初创企业，并助力其未来取得成功。 该计划与英伟达以及微软旗下的开发平台 GitHub 合作，为希望构建、推广和扩展生成式 AI 产品与服务的公司提供资源、机会。 其运行时间为 2025 年 1 月至 3 月初，官方称专为已获得种子资金并寻求进一步发展的英国 AI 初创企业量身定制。