维基百科
维基百科发布 AI 训练数据集，旨在阻止爬虫抓取
维基百科近日宣布，将通过与谷歌旗下的数据科学社区平台 Kaggle 的合作，发布一份专门优化用于人工智能模型训练的数据集。 这一举措旨在减少 AI 开发者通过爬虫程序抓取维基百科数据的行为，保护平台的带宽和服务器资源。 该数据集的内容包括英语和法语的结构化维基百科信息，具有良好的机器可读性，便于 AI 开发者进行建模、微调和数据分析。
4/18/2025 11:01:48 AM
AI在线
Meta FAIR 和 Samaya AI 团队利用 AI 提高维基百科的可验证性
编辑 | 白菜叶可验证性是维基百科的核心内容政策：声明需要有引用的支持。维护和提高维基百科参考文献的质量是一项重要的挑战，迫切需要更好的工具来帮助人类完成这项工作。在这里，Samaya AI 和 Meta FAIR 的研究人员表明，可以借助由信息检索系统和语言模型提供支持的人工智能 (AI) 来解决改进参考的过程。这种基于神经网络的系统（这里称之为 SIDE）可以识别不太可能支持其主张的维基百科引文，然后从网络上推荐更好的引文。该团队在现有的维基百科参考资料上训练这个模型，因此从数千名维基百科编辑的贡献和综合智慧中
10/24/2023 11:25:00 AM
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