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中国移动、电子标准院及 16 家重点央企发布《通用大模型评测标准》

感谢AI在线从中国移动官方获悉，在今天召开的 2024 中国移动全球合作伙伴大会期间，中国移动联合电子标准院及 16 家重点央企共同开展大模型评测体系建设工作，并发布《通用大模型评测标准》。据介绍，该标准是大模型评测体系建设的重要成果，为产业界遴选优质大模型提供重要参考依据。第一阶段将围绕通用领域和 4 个重点行业领域，从评测标准制定、评测基地建设、评测试点应用等方面开展工作。

IDC 首次发布移动端 AI 大模型应用报告：百度文心一言发展较全面、抖音豆包用户活跃度表现出色

市场调查机构 IDC 昨日（9 月 2 日）首次发布了移动端大模型应用市场竞争力分析研究报告，评估了市场上 8 款热门 Chatbot 聊天机器人模型，并分析、洞察了相关 AI 模型的性能和特征。AI在线附上本次评估的 8 款 Chatbot App 如下（按照公司拼音首字母顺序排列）：kimi 智能助手豆包海螺 AI天工通义文心一言讯飞星火智谱清言评估方案该评估模型初版主要聚焦于利用现有 App 相关的数据来剖析市场现状，揭示 Chatbot 在实际应用场景中的表现与局限。具体指标包括：市场影响力、用户活跃度、用

ChatGPT 参数规模被扒：只有 7B

ChatGPT 惨遭攻击，参数规模终于被扒出来了 —— 很可能只有 7B（70 亿）。消息来自南加州大学最新研究，他们使用一种攻击方法，花费不到 1000 美元就把最新版 gpt-3.5-turbo 模型的机密给挖了出来。果然，OpenAI 不 Open，自有别人帮他们 Open。具体来说，南加大团队三位作者破解出了未公布的 gpt-3.5-turbo 嵌入向量维度（embedding size）为 4096 或 4608。而几乎所有已知的开源大模型如 Llama 和 Mistral，嵌入向量维度 4096 的时候

谷歌承认“窃取”OpenAI 模型关键信息：成本低至 150 元，调用 API 即可得手

什么？谷歌成功偷家 OpenAI，还窃取到了 gpt-3.5-turbo 关键信息？？？是的，你没看错。根据谷歌自己的说法，它不仅还原了 OpenAI 大模型的整个投影矩阵（projection matrix），还知道了确切隐藏维度大小。而且方法还极其简单 —— 只要通过 API 访问，不到 2000 次巧妙的查询就搞定了。成本根据调用次数来看，最低 20 美元以内（折合人民币约 150 元）搞定，并且这种方法同样适用于 GPT-4。好家伙，这一回阿尔特曼是被将军了！这是谷歌的一项最新研究，它报告了一种攻击窃取大模

DataWorks数据建模 - 一揽子数据模型管理解决方案

作者：DataWorks产品经理刘天鸢在当下的商业环境中，正确的数据治理策略对于数据增值是非常重要的。据统计，企业的数据一直都在以每年50%的速度增长，因此企业数据治理与整合的难度就不断加大了。DataWorks一直以来都致力于成为用户更方便、更快捷地进行数据开发与数据治理的好帮手。此次发布的数据建模，是对已有数据治理领域能力的补齐，为用户带来了在数据开发前，实施事前治理的能力。一、为什么要数据建模引用《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》中的内容：“如果把数据看作图书馆里的书，我们希望它们在书架上分门别类地放置；如

快手基于 Flink 构建实时数仓场景化实践

一、快手实时计算场景快手业务中的实时计算场景主要分为四块：公司级别的核心数据：包括公司经营大盘，实时核心日报，以及移动版数据。相当于团队会有公司的大盘指标，以及各个业务线，比如视频相关、直播相关，都会有一个核心的实时看板；大型活动实时指标：其中最核心的内容是实时大屏。例如快手的春晚活动，我们会有一个总体的大屏去看总体活动现状。一个大型的活动会分为 N 个不同的模块，我们对每一个模块不同的玩法会有不同的实时数据看板；运营部分的数据：运营数据主要包括两方面，一个是创作者，另一个是内容。对于创作者和内容，在运营侧，比如上