网络结构

不同神经网络之间的区别,仅仅只是网络结构的不同,明白了这个你才能知道应该怎么学习神经网络

在学习神经网络技术的过程中,会有多种不同的神经网络架构;如常见的RNN,CNN等;因此,我们很多人都会被这些乱七八糟的神经网络架构给迷惑住,即想学习神经网络又不知道应该怎么入手;面对各种各样的网络模型,也不知道应该去学习哪种。 但是,我们从问题的最本质出发,不同的神经网络唯一的区别就是网络结构的不同;之所以有多种神经网络模型的原因就在于不同的网络架构能够完成不同的任务。 比如,RNN适合文本处理,机器翻译;CNN适合图像处理等。
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