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台式PC上可运行，DeepMind天气AI以0.25°分辨率预测全球10天内数百个天气变量，仅1分钟

编辑 | 萝卜皮全球中期天气预报对于许多社会和经济领域的决策至关重要。传统的数值天气预报使用增加的计算资源来提高预报精度，但无法直接使用历史天气数据来改进基础模型。Google DeepMind 团队介绍了「GraphCast」，一种直接从再分析数据训练的基于机器学习的方法。它可以在一分钟内以 0.25° 的分辨率预测全球 10 天内的数百个天气变量。研究人员用 1380 个验证目标进行了测试，GraphCast 在 90% 的验证目标中显著优于当前最准确的操作确定性系统，其预测支持更好的严重事件预测，包括热带气旋

清华大学计图团队首创三角网格面片上的卷积神经网络，首次取得100%正确率

这项研究将极大地促进了三维视觉、虚拟现实、智慧城市和无人驾驶等领域的发展。