ViDoRAG

阿里通义实验室开源视觉文档RAG系统ViDoRAG,准确率达79.4%

近日,阿里巴巴通义实验室宣布开源其最新研发成果——ViDoRAG,这是一款专为视觉文档理解设计的检索增强生成(RAG)系统。 ViDoRAG在GPT-4o模型上的测试显示,其准确率达到了令人瞩目的79.4%,相较传统RAG系统提升了10%以上。 这一突破标志着视觉文档处理领域迈出了重要一步,为人工智能在复杂文档理解上的应用提供了新的可能性。
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